海与川(UID:196696) 新手上路

根本问题不在这里. 公司管理层关心的东西, 一般不会出现这种状况. 公司管理层不重视, 他们没有素质吗? 非也. 他们关心的是利润. 质量管理的最终目的是服务于公司目标. 出现管理层不重视的情况, 是管理层不了解质量活动的效益, 或你从...

2007-10-25 09:17

看来洛客仍希望6Sigma在中国有所发展. 坦率地说, 我对于你的计划持谨慎态度. 6Sigma有本身的问题, 不论在美国, 或在中国. TQM 也不是不适应与美国. 美国国家质量奖, Baldrige Reward, 许多人认为是TQM最好...

2007-10-24 16:17

嘿嘿，不要忘记了中国的汉字，中国人喜欢看图说话，比西洋人强多了。在6SIGMA推行中，多使用图形说明，是件容易的事情。 ---------------------------------------------------------------------...

2007-10-25 15:09

欧大师的文章是非常的精辟！！！ 很有收获。中国的很多人都没有深刻的思考这些问题，仅仅知道了皮毛，仅仅知道了是什么，但他们并不关心如何变成自己的，变成中国的。所以我们做这个就像ＴＱＭ与ＩＳＯ一样，，　只有一个结果：烂掉！！！ -----------------...

2007-10-25 17:01

那么在选择控制限的时候是不是必须比规格限小那???? 因为控制限是数据的性质的表现, 是离散的反映. 所以, 控制线是由数据决定的, 不是选择的. 所以, 确定控制线以后, 有以下情况: [list=1] [*]控制线在规格线外面, 或和规格重合....

2007-10-24 14:16

控制线,是数据的内在性质的反映. 表明的是数据分布的离散程度; 规格线, 是技术要求, 是人为制定的技术要求.

2007-10-24 13:03

一级供应商: Tier 1 Supplier 二级供应商: Tier 2 Supplier ... ... 美国人都这么说.

2007-10-24 09:54

本人以前热心于统计分析, 近几年专注与质量管理. 详细给你解释需要翻一下书. 简单地来将, 抽样样本越多, 估计值的变异范围越小, 则估计结果越精确. 如果你要较高的置信水平, 则需要抽较多的样本. 通常来说, 20个以上的样本的估计值已经很精确了. ...

2007-10-18 11:16

取决于你需要什么样的置信水平. 通常用30个样本,

2007-10-18 10:33

尽管你提供的情况还不足够详细, 我认为你的生产线的质量可能还是有问题的. 一直沿用控制线, 或定期更换控制线, 从理论上讲都不能讲是错的. 本月的抽样数据来自于生产线, 没有理由说不反映实际质量状况. 所以,用本月的数据作下个月的控制线, 从理论上讲是...

2007-10-19 15:23

如果你的数学基础好的话, 仅MINITAB附带的手册, 你不但可以学会使用, 还可以学会统计学的大量知识. 不用参加任何培训. 我就是看手册学会使用的. 实际上, 我学任何软件都是看手册的. 不过MINITAB的正版挺贵的, 一万多元.

2007-10-16 09:56

只能说明数学基础有问题. 大概是没有概率和统计学的基本概念. 建议先学概率, 统计学. 然后再看手册. 花一万多元完全没有必要. 如果你没有数学基础, 培训了也听不懂.

2007-10-16 13:07

找培训要注意, 鱼龙混杂. 不然, 花了钱, 和时间, 没有效果.

2007-10-16 14:25

关键问题是发现和纠正两类错误的成本. 所以, 并不是控制线越宽越好. 有人用两个西格码做控制线, 效果也很好.

2007-10-15 11:26

有人采用2倍西格玛, 减小了第二类错误, 增大了第一类错误. 在相当多的情况下, 第一类错误很容易辨认. 由于这个原因, 第一类错误不会造成很大的损失. 这就是采用2倍西格玛成功的原因

2007-10-18 15:24

回答1 : 如果将其做成了一个全公司范围的大项目, 一定有UP TO DOWN. 得不到高层支持的大项目很容易失败, 这是UP TO DOWN 的最主要原因. [list=1] [*]一定要掌握那么多工具吗？# x: P$ a& c% l4 \...

2007-10-15 10:23

To: 欧立威先生, 我读了你的贴子. 非常抱歉, 我只能说你有给六西格码下了一个定义, 不同与我以前见过的定义. 仅此而已. 只能在一次证明其定义的不清晰. 什么是六西格码, 有共识吗?? 再者, 我认为, 取势.明道.优术与六西格码没有关系. ...

2007-10-12 16:53

关于六西格玛, 不清晰的定义是主要问题之一. 清晰的定义表明它是什么, 和别的概念的区别在哪里. 不能想象一个概念没有明确定义的状态. 六西格玛正处于这中状态. 从六西格玛专业人士(黑带) 那里, 我已经听说了多种版本, 而且概念上有本质区别的定义. ...

2007-10-15 09:16

To: Km800, I agree with you on part of your point. As I mentioned above, Six Sigma is only one problem solving process and it i...

2007-10-16 09:00

1 它注重正确的解决问题的逻辑思维路线 评论: 没有听说过任何一个管理程序或工具不注重正确的解决问题的逻辑思维线路. 所以, 这一点是普遍使用于管理领域的. 2 讲究数据证明，事实驱动的行为方式 评论: 在我学习质量管理的早期, 基本的教育就是mak...

2007-10-17 13:11

To: 果冻, 首先, 我要说的是, 争论的依据是事实, 和逻辑推理. 你的发言里有许多感情, 及不礼貌的语言. 这不是专业人士的行为. 我们那次争论, 绝不是傻帽的争论. 我们是严肃的讨论六西格码的概念和效果. 参加的人, 我不能说是大师, ...

2007-10-18 08:42

This is the most professional reply here. I do not say that Six Sigma is wrong, but I say that it is over-estamitated. It is o...

2007-10-19 16:21

TO: 洛客 QCC, SS and TQM have deeper difference than you described. QCC can not survive in US. The reason is the culture diff...

2007-10-22 08:54

Here, I only discuss QCC. Your question: If Japanese can, why can't we Chinese? I do not hope that People use their spare...

2007-10-22 15:18

有这样一种说法, 如果你的项目名字叫什么".....Lean", 基本上大大增加了其失败的概率. 有关经验: [list=1] [*]掌握核心理论, 以价值工程为基础, 改善效率 [/*] [/list] [list=1] ...

2007-10-18 14:38

我不认为一定需要全员参与, 发觉全员智慧. 与SIX SIGMA的问题一样, 我不认为一定要很大的项目. 按其实质, LEAN 是改善过程的效率. 所谓效率是产出和投入之比. 其理论基础是价值工程. 当然, 在全公司范围内可以应用. 另一方面, 当然也...

2007-10-16 16:15