第一章 概率统计基础知识
一、概率基础知识
1．掌握随机现象与事件的概念
2．熟悉事件的运算（对立事件、并、交及差）
3．掌握概率是事件发生可能性大小的度量的概念
4．熟悉概率的古典定义及其简单计算
5．掌握概率的统计定义
6．掌握概率的基本性质
7．掌握事件的互不相容性和概率的加法法则
8．掌握事件的独立性、条件概率和概率的乘法法则
二、随机变量及其分布
（一）随机变量及随机变量分布的概念
1．熟悉随机变量的概念
2．掌握随机变量的取值及随机变量分布的概念头
（二）离散随机变量的分布
1．熟悉离散随机变量的概率函数（分布列）
2．熟悉离散随机变量均值、方差和标准差的定义
3．掌握二项分布、泊松分布及其均值、方差和标准差以及相关概率的计算
4．了解超几何分布
（三）连续随机变量的分布
1．熟悉连续随机变量的分布密度函数
2．熟悉连续随机变量均值、方差、标准差的定义
3．掌握连续随机变量在某个区间内取值概率的计算方法
4．掌握正态分布的定义及其均值、方差、标准差与分位数
5．熟悉标准正态分布表的用法
6．熟悉指数分布的均值、方差和标准差
7．了解对数正态分布及其均值、方差和标准差
8．熟悉中心极限定理，样本均值的（近似）分布
三、统计基础知识
1．掌握总体与样本的概念和表示方法
2．熟悉频数（频率）直方图
3．掌握统计量的概念
4．掌握样本均值和样本中位数概念及其计算方法
5．掌握样本极差、样本方差、样本标准差和样本变异系数概念及计算方法
6．熟悉抽样分布概念7．熟悉t分布、x2分布和F分布的由来
四、参数估计
（一）点估计