Minitab 高级认证实战培训

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培训内容：MINITAB高级认证实战培训

第一天

软件概览：Minitab结构、操作技巧、产生模板数据、对数据的拆分、合并、子集化等。

描述性统计：描述性统计参数解释、计算、作用；常用图形的制作、分析，包括：直方图、点图、箱线图、散点图、时间序列图、矩阵图等。

假设检验：假设检验原理、作用，实施假设检验的步骤及判断，置信区间作用；单样本Z检验、单样本T检验、双样本T检验；企业中实施假设检验案例；功效和样本量计算

第二天

相关与回归：相关的概念，相关性的分析的作用；相关系数和相关的基本形式；相关和回归的区别，最小二乘法；单因子回归分析；ANOVA；模型的显著性判断；回归系数有效性判断；残差分析；置信区间和预测区间；多元线性回归分析。回归分析在项目中的应用。

统计过程控制：控制图的发展起源；控制图的原理；中心极限定理；常用控制图的选择树；控制图的两个阶段；八项判异原则及概率计算；Xbar-R图、Xbar-S图、I-MR图、P/NP图、C/U图。控制图实施的注意点。企业实施控制图的成功案例。

流程能力分析：过程能力分析的概念；什么是长/短期能力；CP/Cpk的计算及作用；Cp/CPk的区别与联系；Pp/Ppk的计算及作用；Pp/Ppk的区别于联系；Cpk/Ppk的区 别与联系；西格玛水平的计算；Cpm的计算及与Cpk的关系；正态数据的过程能力分析；离散数据的能力分析；PPM的计算；DPMO的计算；非正 态数据的过程能力分析；Johnson转换；企业计算能力分析案例和收益。

第三天

测量系统分析：测量系统分析概念；变异来源分析；测量系统的稳定性、偏倚、线性、分辨率的概念及计算；重复性及再现性分析；Gage R&R；P/T计算、区别分析；变异源分析、NDC作用；测量系统改进建议；图形分析法。Kappa的计算。

实验设计：实验设计的发展起源；实验设计的基本思想；实验中几个重要术语；主效应、交互作用判断及计算、实验中复制、区组、随机化原则的作用。代码话、加中心点的作用。DOE模型检验和残差分析；全因子实验设计安排和分析；因子图；响应优化器；部分因子设计；混淆的概念，部分因子设计的长处和短处；分辨度；部分因子设计实施案例。

注：以上模块在分析介绍时会以Minitab软件作为操作工具。