如何绘制OC曲线以及根据AQL 确定Ac,Re?
本帖最后由 北京民工 于 2012-6-15 10:48 编辑
这里只论述一次简单抽样的情况。来了一批料,数量为N,用Ⅱ级检验水平,根据AQL,查表ANS/ASQ Z1.4 ,得出抽样数n 和接收数Ac。
如果n 比较大,AQL 比较小,可以用泊松分布来近似计算,见附表中的“OC曲线”,里面有详细的计算公式设置。
见附表中“Ac 确定”。其中P(Ac) 就是不合格数小于等于Ac的接受概率。ANS/ASQ Z1.4表中,默认在AQL水平下,接收概率≥95%,即α=0.05,故P(Ac)值≥0.95 对应的最小的Ac值。大家可以对照ANS/ASQ Z1.4表,任意改变n 和AQL的值试试,有时发现Ac和表中的结果略有出入。原因在于,ANS/ASQ Z1.4表中是用二项分布精确计算的,本人的表是用泊松分布近似计算的。尽管有那么一点误差,但还是能解释这个问题的。
- 如何绘制OC 曲线?
这里只论述一次简单抽样的情况。来了一批料,数量为N,用Ⅱ级检验水平,根据AQL,查表ANS/ASQ Z1.4 ,得出抽样数n 和接收数Ac。
如果n 比较大,AQL 比较小,可以用泊松分布来近似计算,见附表中的“OC曲线”,里面有详细的计算公式设置。
- 知道了n 和AQL, 如何确定Ac
见附表中“Ac 确定”。其中P(Ac) 就是不合格数小于等于Ac的接受概率。ANS/ASQ Z1.4表中,默认在AQL水平下,接收概率≥95%,即α=0.05,故P(Ac)值≥0.95 对应的最小的Ac值。大家可以对照ANS/ASQ Z1.4表,任意改变n 和AQL的值试试,有时发现Ac和表中的结果略有出入。原因在于,ANS/ASQ Z1.4表中是用二项分布精确计算的,本人的表是用泊松分布近似计算的。尽管有那么一点误差,但还是能解释这个问题的。
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