利用SPSS软件分析数据正态性

利用SPSS检验数据正态性分布
     SPSS作为鼻祖级的统计工具，与MINITAB一样，成为时下最盛行的品质数据分析工具，上学期我们MBA课程也开设了此门课程，今天我们来谈谈一个最基本的功能，那就是正态性分布的检定，预备，分析走起！
       正态分布也叫常态分布，日常生活中很多事情的数据分析都符合正态分布。下面的图就是正态分布曲线，中间隆起，对称向两边下降。
 
 
 下面我们来看一组数据，并检验“期初平均分” 数据是否呈正态分布（此数据已在SPSS里输入好）
 
在SPSS里执行“分析—>描述统计—>频数统计表”(菜单见下图，英文版的可以找到相应位置)，然后弹出左边的对话框，变量选择左边的“期初平均分”，再点下面的“图表”按钮，弹出图中右边的对话框，选择“直方图”，并选中“包括正态曲线”
 
 
  设置完后点“确定”，就后会出来一系列结果，包括2个表格和一个图，我们先来看看最下面的图，见下图，
 
 上图中横坐标为期初平均分，纵坐标为分数出现的频数。从图中可以看出根据直方图绘出的曲线是很像正态分布曲线。如何证明这些数据符合正态分布呢，光看曲线还不够，还需要检验：
     检验方法一：看偏度系数和峰度系数
     我们把SPSS结果最上面的一个表格拿出来看看(见下图)：
 
    偏度系数Skewness=-0.333;峰度系数Kurtosis=0.886；两个系数都小于1，可认为近似于正态分布。
     检验方法二：单个样本K-S检验
     在SPSS里执行“分析—>非参数检验—>单个样本K-S检验，弹出对话框，检验变量选择“期初平均分”，检验分布选择“正态分布”，然后点“确定”。
 
 
     检验结果为：
 
 
    从结果可以看出，K-S检验中,Z值为0.493，P值 (sig 2-tailed)=0.968>0.05，因此数据呈近似正态分布
    检验方法三：Q-Q图检验
    在SPSS里执行“图表—>Q-Q图”，弹出对话框，见下图：
 
 
 
变量选择“期初平均分”，检验分布选择“正态”，其他选择默认，然后点“确定”，最后可以得到Q-Q图检验结果，结果很多，我们只需要看最后一个图，见下图。
 
 
     QQ Plot 中，各点近似围绕着直线，说明数据呈近似正态分布。

    好了好了，今天课程到此结束，各位有问题，记得跟我联系哦!