测一测，六西格码统计学知识，你掌握到什么程度了？

六西格玛统计工具 您掌握到什么程度了？

公司内训时的6sigma统计学难点清单，看看你在哪个Level？
Level 1：基础方法：
自由度原理
假设检验
方差不等时双样本t检验 
配对t检验与普通t检验如何选择 
图表（箱线图 正态概率图 矩阵散点图 控制图等）
四分伪标准差的应用场合
秩和检验方法

Level 2：正常处理：
残差分析
(重点是，在基本假设验证正常、残差分析正常时，你知道该怎么做，以下是具体知识点：)
自由度（回归或DOE中的自由度）
常规回归模型 
常规DOE模型 
平方和计算
失拟项（空白列）处理
TYPE III SS（adj SS） 
样本量计算

Level 3：异常处理：
(重点是，在基本假设验证异常、残差分析异常时，你知道该怎么做，以下是选项：)
中心极限定理 
非正态数据处理 
离散数据处理 
异方差处理
异常值处理 
因子间共线性原理及处理
交互项或高次项共线性处理（正交多项式） 
数据变换（不符合基本假设时） 
Logistic回归（最大似然的原理/GLM） 
逐步回归 
不平衡数据处理 
秩的方差分析（用秩代替数据）

Level 4：特别方法：
随机效应的方差分析 
嵌套方差分量分析 
区组（配对） 的处理 
岭回归 
主成分回归 
非独立数据的简单处理 
对应分析 
多响应模型

Level 5：少用方法：
折叠 
因子分析 
单一表稳健参数设计 
容差设计 
蒙特卡洛仿真
秩回归
时间序列分析

以上这些不是全部。
所谓掌握，是指有工具书在手时，你可以完全理解和应用某个知识点。重在理解和应用。
你在哪个Level?