只有一个故障或零故障的试验数据处理

  现在的产品可靠性都比较高，做完可靠性试验之后，很可能一个故障都没有或者只有一个故障。此时，如何处理数据？假设5个样品，4个样品100小时均未故障/失效，1个样品35小时故障。将这些试验数据录入到PosWeibull工具之后，使用极大似然法计算（因为该试验数据的删失数据较多，只有一个故障，此时切记要使用极大似然法，不要使用最小二乘法或者RRX/RRY），分布类型选择威布尔分布，计算之后结果如下面的图所示。β=1.03338，η=413.63。
       由于删失数据较多，如果我们平时掌握一定的相似设备数据或者相关经验数据时，我们可以固定β值（这个一般我们是可以通过经验数据拟合出来的），比如我们知道β值=1.15，那么我们在PosWeibull工具里面设置固定β值，再计算。可以算出η值为337.44。具体β值固定为多少，这个需要靠积累的经验数据调整。
      当所有样品数据都没有故障的时候，此时需要借助贝叶斯方法进行处理，可以使用PosVim可靠性评估的贝叶斯方法进行处理。