《两种质量诊断理论及其应用》阅后感
《两种质量诊断理论及其应用》阅后感
休哈特质控图运用了近百年,很少被质疑。但张公绪认为其适用前提是:多工序加工的首工序或与上工序独立不相关的后工序。多数上工序质量会影响下工序质量(简称“上影”),所以下工序质控图反映的是混杂了“上影”的“总质量”,并非表达下工序真正“分质量”。而要厘清下工序分质量,需张氏选控图剔除上影的相关性:即协方差。
这颠覆了前工序稳态,最终产品也稳态的认知。如对下工序用休哈特质控图监控:
下工序分质量正常(用选控图),上影正常,但二者方向相同而叠加,使下工序的质控图总质量呈异常,即虚报。
下工序分质量异常(用选控图),上影正常,但二者方向相反,叠加而抵消,使下工序质控图总质量呈正常,即漏报。
上述仅上下两工序的相关性,对于多工序:如10个变量,有45个协方差的矩阵。
多指标相互间的相关性、多工序,尤其在化工管道工序连续生产工艺,前工序对后几道工序相关性更复杂。如分别对各指标、各工序用休哈特质控图监控,忽略其相关性可能会出错。
如管道生产化工案例又加上多指标相关,的确是难题。
休哈特质控图运用了近百年,很少被质疑。但张公绪认为其适用前提是:多工序加工的首工序或与上工序独立不相关的后工序。多数上工序质量会影响下工序质量(简称“上影”),所以下工序质控图反映的是混杂了“上影”的“总质量”,并非表达下工序真正“分质量”。而要厘清下工序分质量,需张氏选控图剔除上影的相关性:即协方差。
这颠覆了前工序稳态,最终产品也稳态的认知。如对下工序用休哈特质控图监控:
下工序分质量正常(用选控图),上影正常,但二者方向相同而叠加,使下工序的质控图总质量呈异常,即虚报。
下工序分质量异常(用选控图),上影正常,但二者方向相反,叠加而抵消,使下工序质控图总质量呈正常,即漏报。
上述仅上下两工序的相关性,对于多工序:如10个变量,有45个协方差的矩阵。
多指标相互间的相关性、多工序,尤其在化工管道工序连续生产工艺,前工序对后几道工序相关性更复杂。如分别对各指标、各工序用休哈特质控图监控,忽略其相关性可能会出错。
如管道生产化工案例又加上多指标相关,的确是难题。