冲突矿产披露报告CMRT管理工具

很多时候因为合规的管理，需要在整个供应链上搜集冲突矿产CMRT报告，少则几十家，多则上百家甚至更多，一旦数量多起来，那么如何审阅这些报告是比较头痛的事情，这里有一个Python小脚本，把所有搜集的报告放到一个文件夹里，然后在代码里写明这个文件夹地址，然后运行，就可以得到一个a.xlsx的文件，可以把所有报告的smelter list汇总到一起，包含相应的文件名，然后可以在Excel里判断是否有冶炼厂来自covered countries或者CAHRAs.
最后整理的Excel我就不放了，几个简单的公式即可。
 
下面是Python代码：
 

import os
import openpyxl

def copy_sheet_data(source_folder, sheet_name):
    #source_directory = os.path.dirname(source_folder)
    target_file = os.path.join(source_folder, "a.xlsx")
    #print (source_directory)
    # 如果目标文件不存在，则创建一个新的Excel文件
    if not os.path.exists(target_file):
        target_workbook = openpyxl.Workbook()
        target_workbook.save(target_file)
    target_workbook = openpyxl.load_workbook(target_file)
   
    target_sheet = target_workbook.active
    next_empty_row = len(target_sheet['A']) + 1
    #print(next_empty_row)
    for root, dirs, files in os.walk(source_folder):
        for file in files:
            if file.endswith('.xlsx') or file.endswith('.xls'):
                file_path = os.path.join(root, file)
                source_workbook = openpyxl.load_workbook(file_path,data_only=True)
                if sheet_name in source_workbook.sheetnames:
                    source_sheet = source_workbook[sheet_name]
                    # 确定A列最后一行有内容的行号
                    max_row_in_a_column = max((cell.row for cell in source_sheet['A'] if cell.value), default=2)
                    #print (max_row_in_a_column)
                    for row in range(5, max_row_in_a_column + 1):
                        target_sheet.cell(row=next_empty_row, column=1).value = file
                        cell_value = source_sheet.cell(row=row, column=1).value
                        cell_value_metal = source_sheet.cell(row=row, column=2).value
                        target_sheet.cell(row=next_empty_row, column=3).value = cell_value_metal
                        if isinstance(cell_value, str):
                            target_sheet.cell(row=next_empty_row, column=2).value = cell_value
                            next_empty_row += 1
                        elif isinstance(cell_value, (int, float)):
                            target_sheet.cell(row=next_empty_row, column=2).value = str(cell_value)
                            next_empty_row += 1
                        if row == max_row_in_a_column:
                            next_empty_row += 1
                source_workbook.close()
    target_workbook.save(target_file)
if __name__ == "__main__":
    source_folder = r"D:\aaa\bb\CMRT"
    sheet_name = "Smelter List"
    copy_sheet_data(source_folder, sheet_name)