TA的首页BI（商业智能）的三个层次 --企业级BI的新诠释
BI（商业智能）的三个层次
--企业级BI的新诠释
企业信息化在中国发展了20多个年头，基本经历了三个阶段。第一个阶段是以财务软件为核心的企业电算化阶段；第二个阶段是以企业进、销、存的计划和控制为核心的企业资源计划阶段；第三个阶段是以企业数据智能分析为核心的企业精细管理信息化阶段。这三个阶段是和中国企业本身的发展需求相适应的。中国企业已经从粗放式管理的做大模式，逐渐过度到精细式管理的做强模式。商业智能（BI）类的软件正是为企业精细式管理的做强模式提供了有效的信息化保证。
BI是Business Intelligence的英文缩写，中文解释为商务智能，是业务、数据、数据价值应用的过程。BI用来帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术集合，是从大量的数据中钻取信息与知识的过程。站在技术角度讲BI 是一种运用了数据仓库、在线分析和数据挖掘等技术来处理和分析数据的崭新技术，目的是为企业决策者提供决策支持。但技术并不是BI的全部，BI是管理手段和信息技术的融合。
一个企业级BI系统的建立需要有三个层次。第一个层次的BI是：Business i-Mode(简称：1stBI)。i-mode（Information-Mode）是指基于信息系统的企业商业模型设计，这是BI的基础。在做商业智能分析之前，我们要了解我们为谁分析和分析什么。比如：企业要确定战略，我们就要有历史数据支撑我们的决策，我们需要先知道需要什么决策信息，这些决策信息是通过什么商业模型才能得到。接下来再去从信息系统中挖掘这些数据，并通过模型计算得到这些决策信息。这个基于BI的系统，叫DSS（数据决策支持系统）。DSS为领导提供不同模式下的商业价值分析。比如：在人力资源系统中企业需要找到与战略相匹配的人才，就需要先建立人才筛选模型，确定战略人才有什么特征，然后通过数据挖掘，把企业的战略人才找出来。再比如：在销售管理系统中企业需要找到有价值的客户群，就需要建立客户价值模型。根据高价值客户的特征，通过数据挖掘，筛选出企业高价值客户，并针对这些高价值客户进行有针对性的精准营销和交叉销售。沃尔玛曾经对超市一年多原始交易数字进行详细智能分析，发现了一个神奇的组合-尿布和啤酒。尿布和啤酒赫然摆在一起出售，使得尿布和啤酒的销量双双增加。沃尔玛商业智能分析的基础就是他们建立的交叉销售预测模型。因为各个企业的运营模式不一样，需要的模型也不一样，很难有既定的软件去解决企业个性化的模型需求。正因如此，管理咨询公司结合BI的软件厂商共同为企业提供整体解决方案将成为BI市场的主流。
第二个层次的BI是：Business
Integration (简称：2ndBI), Integration是指不同信息系统的数据整合，这是BI的技术实现基础。因为随着企业的发展和信息系统在企业的普及，一个企业里一般存在大量的不同类型的管理软件和统计表格—ERP、CRM、EIP、OA、CAD、CAPP、PDM等等。每个管理软件都承载了不同管理方面的数据。BI做挖掘的时候就需要从不同的系统和数据库中挖掘数据。这就需要全企业数据规则的统一。现在主流ETL数据处理技术解决了这个问题，ETL是数据处理和数据移动的中枢，ETL架构的目标是提供一个长期的框架和基础，允许在业务需求改变和扩展的过程中数据的维护和改善，充分利用ETL工具会帮助建立一个易于支持和维护的数据流水线处理过程。它从源系统中取得数据，然后存储到数据代理层；依据需要转换的数据格式进行排序、去重、验证、标准化、清理、编码译码、检查、进行数据业务转换和整合。在把不同的软件系统的数据整合完成后，真正的数据智能分析就可以方便的开始了。
第三个层次的BI是：Business Intelligence
(简称：3rdBI), Intelligence是指数据的智能分析，这才是现在我们真正意义上的BI。BI软件将各业务单位数据通过整合，建设数据仓库，采用商业智能手段，为集团统一视角把控、分析生产经营情况、为决策提供信息化辅助手段。BI的技术一是计算机技术，包括：数据仓库、数据集市技术；数据挖掘技术；OLTP、OLAP、Legacy等分析技术、数据可视化技术、计算机网络与WEB技术；二是企业管理技术，包括：统计、预测等运筹学方法、客户管理、供应链管理、企业资源计划等管理理论和方法、企业建模方法。BI通过计算机系统可以在数据管理功能（从多个数据源为特定应用领域的信息系统的进行联机事务处理)、数据分析功能（具备联机分析处理和Legacy 等多种数据分析功能、终端信息查询和报表生成能力、数据可视化能力）、知识发现功能（从大型数据库的数据中提取人们感兴趣的知识的能力）、企业优化功能（企业决策者可以依据从BI 系统中得到的决策支持信息，增强企业的竞争能力）等方面为企业提供管理帮助。
企业级商业智能的构建是一个系统工程，它有三个层次，需要一步一步建设。第一个层次：Business i-Mode是整个BI工程的基础，第二个层次：Business Integration 是整个BI工程的技术实现基础。第三个层次的BI是：Business Intelligence是真正意义上的商业智能的软件实现。这三个层次相辅相成，缺少任何一个层次，企业都没有办法形成完整的BI体系。希望中国的企业在实践中结合BI的三个层次理论来完成整个企业级商业智能体系的建设。
作者吴镝在中国有近20年的管理工作和信息化咨询经验，在供应链管理、业务流程优化、信息化规划、ERP、BI、CRM、电子商务等方面具有丰富的实践经验，主持和参与过近百个管理咨询和信息化咨询项目，涉及行业包括医药、电信、餐饮、烟草、房地产、IT、汽车、制造业、电力、日用消费品等。
百年方略管理咨询 吴镝
http://www.100fanglue.com/
--企业级BI的新诠释
企业信息化在中国发展了20多个年头，基本经历了三个阶段。第一个阶段是以财务软件为核心的企业电算化阶段；第二个阶段是以企业进、销、存的计划和控制为核心的企业资源计划阶段；第三个阶段是以企业数据智能分析为核心的企业精细管理信息化阶段。这三个阶段是和中国企业本身的发展需求相适应的。中国企业已经从粗放式管理的做大模式，逐渐过度到精细式管理的做强模式。商业智能（BI）类的软件正是为企业精细式管理的做强模式提供了有效的信息化保证。
BI是Business Intelligence的英文缩写，中文解释为商务智能，是业务、数据、数据价值应用的过程。BI用来帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术集合，是从大量的数据中钻取信息与知识的过程。站在技术角度讲BI 是一种运用了数据仓库、在线分析和数据挖掘等技术来处理和分析数据的崭新技术，目的是为企业决策者提供决策支持。但技术并不是BI的全部，BI是管理手段和信息技术的融合。
一个企业级BI系统的建立需要有三个层次。第一个层次的BI是：Business i-Mode(简称：1stBI)。i-mode（Information-Mode）是指基于信息系统的企业商业模型设计，这是BI的基础。在做商业智能分析之前，我们要了解我们为谁分析和分析什么。比如：企业要确定战略，我们就要有历史数据支撑我们的决策，我们需要先知道需要什么决策信息，这些决策信息是通过什么商业模型才能得到。接下来再去从信息系统中挖掘这些数据，并通过模型计算得到这些决策信息。这个基于BI的系统，叫DSS（数据决策支持系统）。DSS为领导提供不同模式下的商业价值分析。比如：在人力资源系统中企业需要找到与战略相匹配的人才，就需要先建立人才筛选模型，确定战略人才有什么特征，然后通过数据挖掘，把企业的战略人才找出来。再比如：在销售管理系统中企业需要找到有价值的客户群，就需要建立客户价值模型。根据高价值客户的特征，通过数据挖掘，筛选出企业高价值客户，并针对这些高价值客户进行有针对性的精准营销和交叉销售。沃尔玛曾经对超市一年多原始交易数字进行详细智能分析，发现了一个神奇的组合-尿布和啤酒。尿布和啤酒赫然摆在一起出售，使得尿布和啤酒的销量双双增加。沃尔玛商业智能分析的基础就是他们建立的交叉销售预测模型。因为各个企业的运营模式不一样，需要的模型也不一样，很难有既定的软件去解决企业个性化的模型需求。正因如此，管理咨询公司结合BI的软件厂商共同为企业提供整体解决方案将成为BI市场的主流。
第二个层次的BI是：Business
Integration (简称：2ndBI), Integration是指不同信息系统的数据整合，这是BI的技术实现基础。因为随着企业的发展和信息系统在企业的普及，一个企业里一般存在大量的不同类型的管理软件和统计表格—ERP、CRM、EIP、OA、CAD、CAPP、PDM等等。每个管理软件都承载了不同管理方面的数据。BI做挖掘的时候就需要从不同的系统和数据库中挖掘数据。这就需要全企业数据规则的统一。现在主流ETL数据处理技术解决了这个问题，ETL是数据处理和数据移动的中枢，ETL架构的目标是提供一个长期的框架和基础，允许在业务需求改变和扩展的过程中数据的维护和改善，充分利用ETL工具会帮助建立一个易于支持和维护的数据流水线处理过程。它从源系统中取得数据，然后存储到数据代理层；依据需要转换的数据格式进行排序、去重、验证、标准化、清理、编码译码、检查、进行数据业务转换和整合。在把不同的软件系统的数据整合完成后，真正的数据智能分析就可以方便的开始了。
第三个层次的BI是：Business Intelligence
(简称：3rdBI), Intelligence是指数据的智能分析，这才是现在我们真正意义上的BI。BI软件将各业务单位数据通过整合，建设数据仓库，采用商业智能手段，为集团统一视角把控、分析生产经营情况、为决策提供信息化辅助手段。BI的技术一是计算机技术，包括：数据仓库、数据集市技术；数据挖掘技术；OLTP、OLAP、Legacy等分析技术、数据可视化技术、计算机网络与WEB技术；二是企业管理技术，包括：统计、预测等运筹学方法、客户管理、供应链管理、企业资源计划等管理理论和方法、企业建模方法。BI通过计算机系统可以在数据管理功能（从多个数据源为特定应用领域的信息系统的进行联机事务处理)、数据分析功能（具备联机分析处理和Legacy 等多种数据分析功能、终端信息查询和报表生成能力、数据可视化能力）、知识发现功能（从大型数据库的数据中提取人们感兴趣的知识的能力）、企业优化功能（企业决策者可以依据从BI 系统中得到的决策支持信息，增强企业的竞争能力）等方面为企业提供管理帮助。
企业级商业智能的构建是一个系统工程，它有三个层次，需要一步一步建设。第一个层次：Business i-Mode是整个BI工程的基础，第二个层次：Business Integration 是整个BI工程的技术实现基础。第三个层次的BI是：Business Intelligence是真正意义上的商业智能的软件实现。这三个层次相辅相成，缺少任何一个层次，企业都没有办法形成完整的BI体系。希望中国的企业在实践中结合BI的三个层次理论来完成整个企业级商业智能体系的建设。
作者吴镝在中国有近20年的管理工作和信息化咨询经验，在供应链管理、业务流程优化、信息化规划、ERP、BI、CRM、电子商务等方面具有丰富的实践经验，主持和参与过近百个管理咨询和信息化咨询项目，涉及行业包括医药、电信、餐饮、烟草、房地产、IT、汽车、制造业、电力、日用消费品等。
百年方略管理咨询 吴镝
http://www.100fanglue.com/
RSS Feed