CPK之一二

你在求CPK 时取样多少?答：30-50-质量问：为什么不抽10或是100答：10个反映不出问题，抽30-50可反映出其基本状况，100有点浪费问：能说出理论依据吗？无语，再问：CPK=>1.33代表么意思?答:制程稳定问:为什么1.33以上就代表稳定,0.3就不稳定,请说出理论依据回答了一些CA CP之类的东东面试官总结:知其然不知其所以然Cpk——过程（工序）能力指数是表示过程（工序）能力满足公差范围要求程度的量值。它是公差范围和过程（工序）能力的比值。即Cpk=T/6σ，而σ是总体标准偏差，实际常常用s来近似计算，s是样本的标准偏差，样本取少了，σ与s相差较大；样本量越大，则两者越趋于一致，当样本取到50以上时，基本可以用s值来替代σ值。Cpk≥1.33表示过程（工序）能力充分，而不是制程稳定。因为过程能力是过程处于稳定状态下的实际加工能力。 这个解释只是讲了样本量30-50个比10个更好，但还是没有回答：为什么10个不“够”而50个就“够”了？其实，这个解释只是“擦边”。我的答案是：1）从参数估计的角度讲，质量特性的样本均值是总体期望值（即平均值）的一个无偏估计，根据中心极限定理，其标准误Se为总体方差的1/n再开平方（n为样本量）。因此，如果n=10，那么对总体均值估计的标准误就是总体标准偏差的1/SQRT（10）=31.6%； 如果n=50,则变为14.1%; 如果n=100,则变为10%; 如果n=125,则变为8.9%.所以，当n=10时，对总体均值的估计误差太大。这时，也许有人会问，那对总体方差的估计怎么样呢？我们说，样本标准偏差并不是总体标准偏差的无偏估计，用样本标准偏差来估计总体标准偏差时，需要根据实际样本量加以修正，即除以一个无偏系数C4（根据样本量得到）。这样就已经考虑了样本量的大小，因此，总体标准差的估计不会因样本量的变化而受过大影响。较少的数据不能真正反映过程的实际波动大小，会忽略一些波动源的影响。因为过程的稳定性实际上只是一个相对的概念，由于人或噪声因素的影响，生产过程不存在完全或绝对的随机 关于样本量的问题，只要能答出第一点就能得到近似的100分另外，要说明的是，样本量大小的选择必须结合具体实际综合考虑（实际质量特性的特点，过程稳定性，测量成本等），不能一概认为30-50就是最合适的。事实上国内质量管理教材建议的是100个，而新版SPC手册建议的是125个。本人比较倾向于100个。至于30-50个，是一些MBB/BB代代相传的没有任何权威性的习惯做法CPK=1.33,1.33=4/3, 就是4个SIGMA水平, CPK=1.67,1.67=5/3,就是5个SIGMA水平.CPK=2, 2=6/3 就是6个sigma水平上述CPK值可根据概率计算出不合格率.PPK取样,30个就够了,CPK取样是至少20个子组,100个数据,过程必须是稳定的(不存在异常点)