故障件数据统计分析方法
故障件数据统计分析方法
质量改进的重要信息途径之一:售后故障件统计。将售后故障件的故障情况进行排列,对前几项进行改进,这是我们质量改常见的方法。故障件的数据量和信息量之庞大,往往让我们感到“老虎吃天,无处下口”,做的工作很多,有用的有多少?这里介绍一种我的经验方法,希望对大家有点帮助.
1 理论故障曲线
故障件中返回的趋势图呈波浪形,在接近三包期的返回数量会出现突然增加,这里面有一定的人为因素,在质量改进时尽量避开三包未期故障。
2 时间分配:三包初期:三包中期:三包未期=1:4:1 (大约比例)
在三包初期,可着重考虑制造因素,
在三包中期重点考虑设计和工艺因素
在三包未期为综合因素:设计\工艺\人为因素
3 故障统计
可按上述时间阶段,将故障数量做排列,来确定改进的初步方向。
质量改进的重要信息途径之一:售后故障件统计。将售后故障件的故障情况进行排列,对前几项进行改进,这是我们质量改常见的方法。故障件的数据量和信息量之庞大,往往让我们感到“老虎吃天,无处下口”,做的工作很多,有用的有多少?这里介绍一种我的经验方法,希望对大家有点帮助.
1 理论故障曲线
故障件中返回的趋势图呈波浪形,在接近三包期的返回数量会出现突然增加,这里面有一定的人为因素,在质量改进时尽量避开三包未期故障。
2 时间分配:三包初期:三包中期:三包未期=1:4:1 (大约比例)
在三包初期,可着重考虑制造因素,
在三包中期重点考虑设计和工艺因素
在三包未期为综合因素:设计\工艺\人为因素
3 故障统计
可按上述时间阶段,将故障数量做排列,来确定改进的初步方向。