TA的首页【翻译文章】解决问题需要新方式
翻译者：forwardsj 校稿者：460591835
Roger W.Hoerl&Ronald D. Snee著
哲学家托马斯.库恩指出:当既有的方式已经不能充分解决问题时,对于未解决问题来说,新方式的出现是非常重要的.
无法用现有的质量改进的统计方法解决的问题有:
•保证统计项目的高影响力.我们经常会遇到这种现象:“手术很成功，但是病人死了”。换句话说我们对统计学的应用在技术上面无懈可击，但无法达到实际的改进。
•统一统计理论和方法应用。由于两者相互连接的空白，导致重要的统计原理应用不足，统计方法的使用效率低下，没能实现理论指导下方法的有效应用。
•给统计学家一个机会成为组织的真正领导者，而不是被动的顾问。
因此，我们为质量改进的统计方法提出了一个新的方式，叫做统计工程学
或许大多数人从多里安.谢宁顾问处得知统计工程学这个术语。他曾经常用它表达统计方法的应用，而非正式的统计理论。
相反，我们使用该术语的字面涵义。工程学是研究如何最好使用已知的科学和数学原理，为人类谋福利。与纯科学的这种差距使我们对自然规律和现象的理解更进一步。
例如，经过数年的研究，一个化学家在实验室里发明一种有市场潜力的新材料。接着，化学工程师们决定如何设定工艺对这种材料进行商业制造。如何设计工厂来生产以及如何运行这个工厂使之盈利。
统计工程学的是一门研究如何使用统计科学的原理和技术，使人类获利的学科。从操作的角度讲，统计工程学也可以被定义研究怎样有效的利用统计概念，方法和工具，辅以信息技术以及其他科学，实现改进的学科。
另一方面，统计或其他的工程师并非专注于基础科学原理的发展，而是关心这些原理的实际应用。这并不是说工程师们并不做理论研究，确切的说，工程师们的理论研究更关注如何使已知科技造福社会。
我们并非是说社会不需要统计学理论和技术的学术研究和进步，这是需要的。但是，现阶段更需要理论与应用的平衡发展，或许，80%的应用和20%的学术研究。
例如，在医疗，金融以及其它服务业的更合适的应用控制图和进一步对控制图的数学研究相比，都非常重要，是目前的重心应放在前者。
统计工程学实例
用精益六西格玛作为统计工程学的实例，精益六西格玛的批评者指出精益六西格玛实际上没有发明任何新的工具，他们是正确的，这也是学术界关注新工具带来的改善方式（如田口方法），却很迟才注意到精益六西格玛的原因。
我们相信精益六西格玛没有发明任何新工具，因为这是统计工程学的实例，而不是统计科学的。
例如，根据批评者的主张，精益六西格玛将现有的统计理论和工具与其他理论整合，例如精益企业，质量工程和操作研究，以提供一种更有激励性的综合方法。就其本身而言，精益六西格玛的新颖不在工具，而在它在组织基础上的整合，发散和支持。
今天的精益六西格玛并非偶然，而是基于对之前改进瓶颈的不懈研究和许多组织实施六西格玛几十年的经验而形成的。
这是统计工程学的价值，它设定了一个怎样让现有的统计工具能带来更好的成果的原则。换言之，统计工程学是整合了现有的工具理论及其在不同设定下应用的经验累积，发展成为一个关于有效改进的，充满活力的理论。
这个理论将不断的被业界讨论，研究，验证和改进。我们可以看到，六西格玛融合了其他的方式方法（例如模拟），从量测，分析，改进，控制（MAIC）进步到定义，量测，分析，改进和控制（DMAIC）的框架，已经转变为精益六西格玛。统计工程学教会我们改进改进的方法，就像我们从六西格玛中看到的。
漏掉的一环
有很多关于统计思维的质量文字，包含了诸如工作流程化的关键思想，降低变差的重要性的系统思考和理解，这些理论原本应该指导统计工具的使用
但是，我们常看到的，理解原理的和应用工具的人各行其事。有些人可以清晰地的阐述这些原理并能够解释这些原理是如何在不同情况下应用，但是不擅于工具应用，这导致许多机会白白错过。
相反，很多应用工具的专家却不太理解统计的原理，他们在使用工具时，往往会出现前文提到的结果，“手术很成功，但是病人死了”，
如图所示，统计工程学可能是“缺失的一环”，以统一统计理论和统计工具。统计理论提供战略层面的原理的理解和适合的表述，它回答了“我们为什么使用统计学”这个问题。正确理解了这个概念后，完善的统计工程会提供基于理论和严谨的研究的，统计的改善措施。
这个提供了战术层面的的统计学，它回答了“应该是用什么工具”这个问题。具体的统计方法和工具提供了操作可能，并回答“我们如何实行这些方式”。可操作的，战略战术的领导力模型由来已久，最早从1990年3月起就被应用到统计中
如果没有统计工程学，我们有效的原理，也有足够的工具，但却很少用不与理论矛盾的方法应用工具。统计工程学就是做这个的。
例如，统计思维包含了降低变差的关键理论。但是，过去很多统计学的应用却是专注于用工具来改善均值。
通过严谨的统计工程学，人们发展了一个综合的改善方法，精益六西格玛，它包含了定义 量测 分析 改进 控制的路线图。这个路线图告诉我们如何使用统计学或其他工具来减少变差。换句话说，工具和原理连接起来了。
Roger W.Hoerl&Ronald D. Snee著
哲学家托马斯.库恩指出:当既有的方式已经不能充分解决问题时,对于未解决问题来说,新方式的出现是非常重要的.
无法用现有的质量改进的统计方法解决的问题有:
•保证统计项目的高影响力.我们经常会遇到这种现象:“手术很成功，但是病人死了”。换句话说我们对统计学的应用在技术上面无懈可击，但无法达到实际的改进。
•统一统计理论和方法应用。由于两者相互连接的空白，导致重要的统计原理应用不足，统计方法的使用效率低下，没能实现理论指导下方法的有效应用。
•给统计学家一个机会成为组织的真正领导者，而不是被动的顾问。
因此，我们为质量改进的统计方法提出了一个新的方式，叫做统计工程学
或许大多数人从多里安.谢宁顾问处得知统计工程学这个术语。他曾经常用它表达统计方法的应用，而非正式的统计理论。
相反，我们使用该术语的字面涵义。工程学是研究如何最好使用已知的科学和数学原理，为人类谋福利。与纯科学的这种差距使我们对自然规律和现象的理解更进一步。
例如，经过数年的研究，一个化学家在实验室里发明一种有市场潜力的新材料。接着，化学工程师们决定如何设定工艺对这种材料进行商业制造。如何设计工厂来生产以及如何运行这个工厂使之盈利。
统计工程学的是一门研究如何使用统计科学的原理和技术，使人类获利的学科。从操作的角度讲，统计工程学也可以被定义研究怎样有效的利用统计概念，方法和工具，辅以信息技术以及其他科学，实现改进的学科。
另一方面，统计或其他的工程师并非专注于基础科学原理的发展，而是关心这些原理的实际应用。这并不是说工程师们并不做理论研究，确切的说，工程师们的理论研究更关注如何使已知科技造福社会。
我们并非是说社会不需要统计学理论和技术的学术研究和进步，这是需要的。但是，现阶段更需要理论与应用的平衡发展，或许，80%的应用和20%的学术研究。
例如，在医疗，金融以及其它服务业的更合适的应用控制图和进一步对控制图的数学研究相比，都非常重要，是目前的重心应放在前者。
统计工程学实例
用精益六西格玛作为统计工程学的实例，精益六西格玛的批评者指出精益六西格玛实际上没有发明任何新的工具，他们是正确的，这也是学术界关注新工具带来的改善方式（如田口方法），却很迟才注意到精益六西格玛的原因。
我们相信精益六西格玛没有发明任何新工具，因为这是统计工程学的实例，而不是统计科学的。
例如，根据批评者的主张，精益六西格玛将现有的统计理论和工具与其他理论整合，例如精益企业，质量工程和操作研究，以提供一种更有激励性的综合方法。就其本身而言，精益六西格玛的新颖不在工具，而在它在组织基础上的整合，发散和支持。
今天的精益六西格玛并非偶然，而是基于对之前改进瓶颈的不懈研究和许多组织实施六西格玛几十年的经验而形成的。
这是统计工程学的价值，它设定了一个怎样让现有的统计工具能带来更好的成果的原则。换言之，统计工程学是整合了现有的工具理论及其在不同设定下应用的经验累积，发展成为一个关于有效改进的，充满活力的理论。
这个理论将不断的被业界讨论，研究，验证和改进。我们可以看到，六西格玛融合了其他的方式方法（例如模拟），从量测，分析，改进，控制（MAIC）进步到定义，量测，分析，改进和控制（DMAIC）的框架，已经转变为精益六西格玛。统计工程学教会我们改进改进的方法，就像我们从六西格玛中看到的。
漏掉的一环
有很多关于统计思维的质量文字，包含了诸如工作流程化的关键思想，降低变差的重要性的系统思考和理解，这些理论原本应该指导统计工具的使用
但是，我们常看到的，理解原理的和应用工具的人各行其事。有些人可以清晰地的阐述这些原理并能够解释这些原理是如何在不同情况下应用，但是不擅于工具应用，这导致许多机会白白错过。
相反，很多应用工具的专家却不太理解统计的原理，他们在使用工具时，往往会出现前文提到的结果，“手术很成功，但是病人死了”，
如图所示，统计工程学可能是“缺失的一环”，以统一统计理论和统计工具。统计理论提供战略层面的原理的理解和适合的表述，它回答了“我们为什么使用统计学”这个问题。正确理解了这个概念后，完善的统计工程会提供基于理论和严谨的研究的，统计的改善措施。
这个提供了战术层面的的统计学，它回答了“应该是用什么工具”这个问题。具体的统计方法和工具提供了操作可能，并回答“我们如何实行这些方式”。可操作的，战略战术的领导力模型由来已久，最早从1990年3月起就被应用到统计中
如果没有统计工程学，我们有效的原理，也有足够的工具，但却很少用不与理论矛盾的方法应用工具。统计工程学就是做这个的。
例如，统计思维包含了降低变差的关键理论。但是，过去很多统计学的应用却是专注于用工具来改善均值。
通过严谨的统计工程学，人们发展了一个综合的改善方法，精益六西格玛，它包含了定义 量测 分析 改进 控制的路线图。这个路线图告诉我们如何使用统计学或其他工具来减少变差。换句话说，工具和原理连接起来了。
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