SPC学习小结

自己制定的TS五大手法学习，PPAP、APAP、FMEA都已经顺利完成了，五一假期把SPC学习完了，近几天抽空把散乱的学习笔记整理了下，又有些新的收获。自己学习的还只是皮毛，需要深入的学习才可以。


SPC学习小结
一，名词解释
SPC= statistic process control ，通过收集，计算，分析和改进数据手段，从而了解制程其最佳范围的成本、降低风险，并确定其控制机范围的异常和正常规律，达成一种实现预测并实施改进措施的方法。
二，与控制有关的要素 1，适应范围，找出最佳控制范围
2，经济成本 ，控制的最经济成本
3，减少风险，在达标要求下，选择最小的风险
4，展现能力，确定控制范围
三，统计过程控制主要目的：通过现在管控来预防未来
四，SPC VS SQC
前者适用于过程关键特性；后者针对产品结果
五，如何去界定关键特性（需要用二八法则抓住关键少数）
1，顾客指定的特性，一般在图纸或是设计数据中体现出来
2，国家或行业相应的法律、法规
3，公司自行的判定
4，任何一个产品应该有的关键特性
六，规格界限 VS 控制界限
规格界限：用于说明质量特性的最大许可值，来保证各个单位产品的正确性能，
规格界限分类：1）双边规格
2）单边上规格
3）单边下规格
控制界限：应用于一群单位产品集体的量度，这种量度是从一群中各个单位产品所得的观测值计算出来的。

七，制作控制图的步骤：1）控制图准备
2）收集数据
3）建立控制限
4）过程控制解释
5)延长控制限

备注：所有的统计都可能会有错误：1）α风险也是生产者风险，虚发警报（即产品没有问题，却检出有问题，产品被扣留）
2）β风险也是消费者风险，漏发警报（即产品有问题，却没有检出来，发送到客户端）

备注：1）μ是位置参数，形状不动，位置变动
2）δ形状参数，位置不动，形状改变

SPC管理为什么要选择6δ：1）这样对产品的质量完全有把握的
2）在这种情况下，生产是最经济的
备注：没有规律的控制图，越是好的控制图，说明是很随机的。

八，控制图的判读规则：1）有一个点落在了界限外，
2）连续7点在同一侧
3）明显的非随机图：应该是2/3的数据点落在控制区域的1/3范围内。

备注：1，这三个是最基本的三个规则，如果增加规则会增加控制的稳定性，但是会增加虚发警报的风险。
2，为什么连续7点在同一侧算是异常呢，因为7个点落在同一侧的概率是

九，过程能力的前提假设：1）规程处于统计稳定状态
2）过程的各测量值服从正态分布
3)工程及其他规范准确地代表顾客的要求
4）设计目标值于规范中心
5）测量变差相对较小
十，过程能力指数：1)Ca 值，准确度，制造过程的平均值，客户规范的中心值，其范围是[0 ,1 ]
2) Cp值，研究范围的宽度与制程宽度的比较（在Ca值很小的情况下计算才会有效果）
3）CPK 计算方法 双边规格，Cp = (UCL-LCL)/6δ
单边上规格Cp=UCL-X/3δ
单边下规格C p =LCL-X/3δ
十一，评价过程能力 ：1）CPK＜1，说明过程能力差，不可以接受
2) CPK[1 ,1.33]说明制程能力可以，但是需要改善
3）CPK[1.33，1.67] 制程能力正常
4）CPK＞ 1.67 制程能力良好
十二，PPK VS CPK
1）计算公式是一样的，只是δ取值不一样。PPK中δ是标准差，CPK中的δ=R/D2
2） PPK 是过程绩效指数，是一个性能指数，综合能力的指数，考虑到组内和组间的变异；CPK是用标准偏差来计算的，是反应平均之后的差异（前提是过程稳定），考虑到组内的变异。
3）一般情况下CPK≥PPK