读SPC有感

不知你是否有过同样的经历，在一个产品出现问题后，人机料法环挨个检查遍，完全没有问题，正当你毫无头绪的时候，却发现是测量出了问题；一个产品在机台、模具、工艺同时稳定的情况下，每次尺寸总会有偏差，有了上次的经验，你会首先质疑质量有没有做PPK，做了，却发现在这个PPK之前根本就没有做MSA，当你还没有确认测量系统是否符合正态分布的情况下就做PPK了，能有说服力吗？
所以作为工艺的我们要自己系统地学习SPC，决不能就这么被人随便给忽悠了，以后会每隔一段时间或写点自己的心得，或摘点原文，好了，先把正文前的六点注意事项摘出来，注意，很多资深DQE都不一定能做到这六点：
一、收集数据并用统计方法来解释它们并不是最终目标，最终目标应该是在阅读的过程中不断加深理解，但一个不能实现任何改进的技术专家是很容易的，我们应该将增长知识作为行动的基础。。
二、测量系统对适当的质量分析来说是很关键的，在收集过程数据之前就应该很好地对它们加以了解。如果这些测量系统缺少统计控制，或他们的变差在过程总变差中占很大比例，就可能作出不恰当的决定。
三、研究变差和应用统计知识来改进性能的基本概念适用于任何领域。
四、SPC代表统计过程控制，但以前的统计方法常用于零件而不是过程。应用统计技术来控制输出（例如，零件）应仅仅是第一步，只有当产输出的过程成为我们努力的重点，这些方法才能在改进质量、提高生产效率、降低成本上充分发挥作用。
五、尽管手册中的每一点是透过已完成的例子来说明的，但要真正理解这些知识需要进一步与过程控制实际相联系，研究读者自己的工作场所或相似活动中的实际例子，是对本书的重要补充，实际工作经验是无法替代的。
六、本手册可看成应用统计方法的第一步，它提供了被普遍接受的方法，并在许多场所得以应用。然而，还是存在一些例外的情况，在这些情况中，盲目地使用这些方法是不恰当的。