Bill的六西格玛培训（2）Measure

Measure：通过现有过程的测量和评估，制定目标，识别过程输出Y和输入X。验证测量系统有效性、过程能力。

在确定改进项目课题后，首先需要考察课题，是否与过程（前后顺序）有关。
若与过程（流程）有关，则通过SIPOC模型，逐环节进行输入输出分析（输入输出流程图，详细流程图）。列出改进总目标Y的所包含的子目标y’s，以及影响Y的所有可能的因子x’s。Y(y1,y2,…,yn)＝f(x1,x2…xn)
若与过程无关，则改进课题以分类的形式进行分析。通过逻辑结构图逐层分析，并列出改进总目标Y的所包含的子目标y’s，以及影响Y的所有可能的因子x’s。Y(y1,y2,…,yn)＝f(x1,x2…xn)

面对众多的影响因子x’s，需要区分哪些因子是可控的，哪些因子是不可控的。这里的可控，是指以当前的条件，有改进的可能性。

在可控的影响因子中，通过因果矩阵/ Pareto图，分析出关键的影响因子x’…x’’’

对关键影响因子，利用分层法，进行分层/分组。再对Y、x’进行数据收集、验证、抽样。

利用采集到的数据，进行如下步骤：
测量系统分析（测量系统是否反映流程的真实情况）——>统计过程控制（流程是否稳定）——>过程能力分析（当前流程是否满足客户要求，绩效表现怎样）——>多变量研究（当前流程的可控输入变量与噪音输入变量有哪些？采取怎样的数据收集方式）

当然，不是所有改进项目都必须完全按照上述方式进行。可以根据项目具体情况，数据量的大小，酌情分析。
大量数据统计方法定量分析
少量数据总体方法定性分析

改进目标的设定，基于客户需求、标杆水平及合理的投入产出，确定项目的改进目标：（具体到y1,y2,…,yn）
当前基线y——>目标（考虑收益）

（待续）