TA的首页Bill的六西格玛培训（29）简单线性回归1
对相关的2随机变量，推断其一元线性关系（方程）。
基于三个假设：
1、自变量x为非随机变量；
2、自变量x取某特定值，对应的y服从正态分布；不同的x对应不同的y之间是等方差；
3、回归方程是自变量x与随机变量y的均值的关系式。
求得回归方程后，需要进行统计分析，解决4个问题：
1、回归方程的显著性检验，方程是否有效；
2、回归方程总效果的好坏度量标准；
3、回归系数的显著性检验（删除不显著的系数，以优化模型）；
4、残差诊断，即检验模型与数据拟合是否很好。
基于三个假设：
1、自变量x为非随机变量；
2、自变量x取某特定值，对应的y服从正态分布；不同的x对应不同的y之间是等方差；
3、回归方程是自变量x与随机变量y的均值的关系式。
求得回归方程后，需要进行统计分析，解决4个问题：
1、回归方程的显著性检验，方程是否有效；
2、回归方程总效果的好坏度量标准；
3、回归系数的显著性检验（删除不显著的系数，以优化模型）；
4、残差诊断，即检验模型与数据拟合是否很好。
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