TA的首页Bill的六西格玛培训（30）简单线性回归2
求得回归方程后，需要进行统计分析，解决4个问题：
1、回归方程的显著性检验，方程是否有效；
2、回归方程总效果的好坏度量标准；
3、回归系数的显著性检验（删除不显著的系数，以优化模型）；
4、残差诊断，即检验模型与数据拟合是否很好。
本节，讨论残差诊断及利用回归方程预测响应。
以PPT截图发布如下；
1、回归方程的显著性检验，方程是否有效；
2、回归方程总效果的好坏度量标准；
3、回归系数的显著性检验（删除不显著的系数，以优化模型）；
4、残差诊断，即检验模型与数据拟合是否很好。
本节，讨论残差诊断及利用回归方程预测响应。
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