1分钟教您制作Xbar-R 控制图
您在汽车发动机组装厂工作。部件之一的凸轮轴的长度必须为 600 毫米 +2 毫米以满足工程规格。凸轮轴长度不符合规格是一个长期以来的问题,它引起装配时配合不良,导致废品率和返工率都居高不下。您的主管要绘制 X 和 R 控制图以监控此特征,于是您在一个月中从工厂使用的所有凸轮轴收集共 100 个观测值(20 个样本,每个样本中 5 个凸轮轴),并从每个供应商处收集 100 个观测值。首先您将看到供应商2 生产的凸轮轴。
数据如下:
供应商 2
601.6 600.4 598.4 600 596.8
602.8 600.8 603.6 604.2 602.4
598.4 599.6 603.4 600.6 598.4
598.2 602 599.4 599.4 600.8
600.8 598.6 600 600.4 600.8
600.8 597.2 600.4 599.8 596.4
600.4 598.2 598.6 599.6 599
598.2 599.4 599.4 600.2 599
599.4 598 597.6 598 597.6
601.2 599 600.4 600.6 599
602.2 599.8 599.8 601 601.6
601.6 600.2 601.8 601.2 597.6
599.8 602.8 600 599.6 602.2
603.8 603.6 601.8 602 603.6
600.8 600.2 600.4 600.2 602.2
598 598.4 600.8 602.8 597.6
601.6 603.4 597 599.8 597.8
602.4 602.2 600.6 596.2 602.4
601.4 599.2 601.6 600.4 598
601.2 604.2 600.2 600 596.8
1, 6SQ统计--统计过程控制--均值和极差图
2, 选择数据范围, 填入产品规格598 602 , 选择包含水平直方图,和显示规格线
判异规则,我们只选择了规则1,超出控制限。
3, 确认,输出结果:
均值图,有两个点超出控制图。 红色虚线是规格线,也有点超出规格外。
从直方图分布来看,也有点超出了规格线,说明过程能力不足。
极差图。
6SQ统计可以同时算出cpk,ppk, ppk只有0.314,明显能力不足。
解释结果
X 控制图上的中心线在 600.23 处,表明您的过程落于规格限制范围内,但是有两点在控制限制以外,表明该过程不稳定。R 控制图上的中心线在 3.72 处,也远远超出了允许的最大变异 +2 毫米。因此您的过程中可能存在非常大的变异。
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数据如下:
供应商 2
601.6 600.4 598.4 600 596.8
602.8 600.8 603.6 604.2 602.4
598.4 599.6 603.4 600.6 598.4
598.2 602 599.4 599.4 600.8
600.8 598.6 600 600.4 600.8
600.8 597.2 600.4 599.8 596.4
600.4 598.2 598.6 599.6 599
598.2 599.4 599.4 600.2 599
599.4 598 597.6 598 597.6
601.2 599 600.4 600.6 599
602.2 599.8 599.8 601 601.6
601.6 600.2 601.8 601.2 597.6
599.8 602.8 600 599.6 602.2
603.8 603.6 601.8 602 603.6
600.8 600.2 600.4 600.2 602.2
598 598.4 600.8 602.8 597.6
601.6 603.4 597 599.8 597.8
602.4 602.2 600.6 596.2 602.4
601.4 599.2 601.6 600.4 598
601.2 604.2 600.2 600 596.8
1, 6SQ统计--统计过程控制--均值和极差图
2, 选择数据范围, 填入产品规格598 602 , 选择包含水平直方图,和显示规格线
判异规则,我们只选择了规则1,超出控制限。
3, 确认,输出结果:
均值图,有两个点超出控制图。 红色虚线是规格线,也有点超出规格外。
从直方图分布来看,也有点超出了规格线,说明过程能力不足。
极差图。
6SQ统计可以同时算出cpk,ppk, ppk只有0.314,明显能力不足。
解释结果
X 控制图上的中心线在 600.23 处,表明您的过程落于规格限制范围内,但是有两点在控制限制以外,表明该过程不稳定。R 控制图上的中心线在 3.72 处,也远远超出了允许的最大变异 +2 毫米。因此您的过程中可能存在非常大的变异。
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