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6085 次浏览 • 28 个关注 • 2013-08-13 10:39
7619 次浏览 • 12 个关注 • 2013-07-12 06:54
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管理学中有个概念叫golden handcuffs.钱没问题,其他都不是问题。
2013-12-16 13:00
质量是什么?“一组固有属性满足要求的程度。” NOKIA的没落对于质量人来说绝对不是打击,而是对让我们以一个更广阔的视野去看待质量。在我们很长的意识里,质量好等于“产品不出问题”,在制造业社会里这个等式是成立的。但在科技、营销社会里,不出问题不是顾客的主要诉...
2013-10-16 16:07
我们连装配都外包了,自己设计、采购以及制造一些关键部件。
2013-07-05 12:08
这让我想到一句话:质量不是检验出来的,是设计和生产的。源头没抓住,光靠几个OQC吧唧吧唧摆弄仪器,抵个球!
2013-07-05 11:53
我们只看P值,P值小于a水平就可以接受。一般取95置信区间,所以小于0.05就可以了。
2013-07-05 11:02
你确定是KIP而不是KPI?质控数据是和专业和流程相关的,技术方面的数据很关键。
2013-07-03 16:05
长见识了。老美这是搞釜底抽薪的节奏啊
2013-07-05 13:31
戴明循环嘛。字数不够?
2013-07-03 15:48
这种刚成立的厂体系不成熟,是大干的好机会;派系也简单,只有两队,而且人员背景也相对简单,睁大眼,站好队,把东西做好,在技术上和职位上都会有好的收获。哪个公司没有派系,哪个公司没有猪一般的领导,不想被猪领导,那就去做那头猪吧。当然,前提是你得吃几年猪食。
2013-07-05 13:25
建议读个master什么,防止学历上的透明天花板。
2013-06-25 15:42
把加工过程弄清楚,参照固定的格式,应该不是一项很难的工作。
2013-06-17 14:02
你是学质量或者IE出身的么?参照工艺过程,自己优化一下编一个。不同公司加工过程不一样,设备不一样,SOP也不一样。
2013-06-17 13:53
很常见的数据。CPK表示短期,考虑组内差,PPK表示长期,考虑组内组间。CPK很大,PPK很小,说明短期受控长期不受控,组间差别过大,这时需要注意不同批次产品的生产过程。
2013-06-17 12:46
GBT2828, 计数型抽样检验国家标准。还有一个抽检的国标是6378,计量数据用的。
2013-06-17 14:11
建议去SGM。研究所,特备是军工或中科院系统内的,特别讲究论资排辈,一个硕士,在一大群博士教授甚至院士之间,他们是根本不会把有含量的活让你干的。一同学大学毕业,做实验那是没话说,到上海一研究所,先洗了一年的培养皿,至今还在打杂。 还有就是技术的话题,做质...
2013-06-17 13:11
入库、半成品交接时(10,1)抽检出现两个就直接判不合格了,发回产线,剩下不用检。进料检验出现2个以上不合格一般要和供应商协商,采用加严或全检。因为抽检有风险,一出现不合格就拒绝对供应商来说是不公平的。
2013-05-20 10:47
有压力就懂得隐忍和努力了
2013-05-20 10:32
VAR(aX+bY)=a^2 VAR(X)+b^2 VAR(Y) 很显然这题选C。估计答案有问题。
2013-05-19 22:26
C:\Documents and Settings\admin\Desktop 解题过程见上。这是基本的正态分布变换问题,楼主要考中级的话这个还得加强。
2013-05-17 10:23
本帖最后由 书剑飘零55 于 2013-5-17 10:27 编辑 P(2X^2>18)=P(X^2>9) =P(X>3)+P(X<-3) =P((X-3)/3>(3-3)/3)+P((X-3)/3<(-3-3)/...
2013-05-17 10:24
能。回归的思想就是求得一条线使得Y减去Y的均值的平方最小,最小二乘法就是用来求Sr的。
2013-05-19 22:18
质量是一组固有属性满足要求的程度。外观也是固有属性之一。而且剪角会占有人力成本,从经济质量控制来说也是不划算的。
2013-05-10 13:39
这位兄弟,在制作X-R图过程中,上下控制线是由数据直接的出来的。均值正负3西格玛,就是控制界限。也没看懂你这样做想表达些什么,刚入手SPC工作,买本书看一下吧,先完善一下理论。
2013-05-03 08:48
书上是这么说,但MINITAB是一次直接出图。想计算稳态西格玛,多取一些数据,拟合一下就好了。
2013-05-04 20:36
你子组选的几个?能把数据发来看看么?你试试I-MR,看一下可能消除误差?
2013-05-04 20:28
不用剔除。因为当P很小的时候,C:\Documents and Settings\admin\DesktopP减去3西格玛很容易出现负值,但是不合格率不可能为负,因此取0,剔除单点对上下线影响不大。但是在画P图的时候,应该尽量使每个样本中均有不合格品,当不合格...
2013-05-06 08:56
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