拖泥不带水(UID:13761) 新手上路

本帖最后由 拖泥不带水 于 2013-5-30 13:08 编辑 转换机构相对比较复杂，条件如下： [list=1] [*]确保你公司是第一次转换，就是目前证书3年前不是从另外一个机构转换过来的 [/*] [/list] [list=1] [*]...

2013-05-30 13:05

向老O问好，6.5个季就经不起诱惑了（不管是金钱还是发展挑战的诱惑）？？？？偶现在在现在这家公司已经13个季了，目标是20个季 另，有点想念S

2006-09-12 14:22

只要是论坛的老鸟，都知道S的 老鸟当中是做质量的，都很喜欢S的，但不一定喜欢O，因为S也是做质量的，写出了很多人的心声{V ，感动过很多人V; O不做质量，是一个霸气又执著的6s追求者:lol: ，让很多6s人崇拜{V

2006-09-15 12:52

按楼上的意思： [list=1] [*]是骗子公司 [/*] [*]不是骗子公司 [/*] [/list] 赌一把：我压是骗子公司！！！！

2005-10-31 16:36

偶也要向专家看齐，可惜现在三项(妻子，情人，红颜知已）中一项都没有，哎

2005-10-28 11:48

嘿嘿，只有一个未婚的老婆:lol:

2005-10-28 13:23

是S大师的原创，请注明

2005-10-26 14:48

写得很真实，台企文化基本上是这样的 我曾经到广达、华硕、宏基作过培训，感觉华硕管理有点太死，过安检门时，竟然要求将皮带解下来（比飞机安检还严，我同事说，以后到华硕得穿紧一点的库子，不然进安检得掉下来:lol:）；广达在上海松江有很多公司，叫达丰、达功、达...

2005-10-24 11:41

从上图中可以看出分子/分母应该在两线相切的地方能取得最大值，可以这样理解当相切时分子的变化率与分母的变化率相等（此时tga=1），也即当分子取到所谓的最大值时，刚刚好分母也得到所谓的最小值。同时将此数据来得出Cpm的分布图，数据见下，图见下： T T-LSL...

2005-10-23 10:52

最后， 究竟Cpm最大时，T的具体公式是什么，我想可以通过Cpm的公式进行求导来得出（请数学高手求解）。O大师的数据µ=100.26，σ=4.80，µ+σ=105.06， µ+σ/2=102.6...

2005-10-23 10:59

带着疑问开始上路了。

2005-10-23 10:46

使用O大师的案例来计算一下，结论1是否属实。注意Minitab计算时，小数位不够，后我用Excel计算并保留4位小数点： T=100 Cpm=0.6937 T=120 Cp...

2005-10-23 10:49

嘿嘿，听Allio兄弟的解释，感觉确实被O大师套进去了。 “我不进套，谁进套”，既然有俗语撑着，我进去也无防，关键是今天实在有空^_^。 首先，先不考虑Allio讲的“在实际中，实际上因为我们不同的样本，改变的是我们的µ值， 而不是T...

2005-10-23 10:45

再看看被O大师推翻的“目标值T设定等于平均值µ，不能使Cpm达到最大”，那究竟目标值T取什么值，能使Cpm达到最大。

2005-10-23 10:50

内容结束，可惜结论不知是否正确，更需要大家作出更精确的结论来 结论只是个人大胆的作出的，欢迎大家批评指正 另外，不知道有没有分分加:lol:，没有功，也是苦呀:lol

2005-10-23 11:03

从上图及上面数据可以看出，T在102/103附近（即T-LSL在12/13处，见上图）能得到Cpm的最大值0.78，其中在102.5达到0.79。在如果数据继续取下去，Cpm的分布图会趋于0.3，图形象下图所示，而且我认为，这种情况下Cpm都会呈现这种分布： ...

2005-10-23 10:57

凡是有利于质量发展的都支持，犯是有利于大家进步的都赞成

2005-10-20 13:26

顶一下，生产手机说明书，包装盒的

2005-10-20 09:51

O大师，是的，我确认，他曾经在DELL搞过一小段时间

2005-10-19 12:38

想想，谁跟你喝酒，动用二锅头就知道偶是谁了

2005-10-19 12:39

怎么一上来，金币就成为负翁了(-31)，以你的水平，赶紧挣点钱，成真正的富翁 下次再见面时，再请你喝二锅头).

2005-10-19 09:01

认识他三五年，一直没注意纪军还是季军，查了一下手机电话簿，发现竟然写的是季军，还真错了,罪过罪过:(

2005-10-19 09:07

季军可是偶的老熟人，GE的MBB，复旦的MBA，讲课是非常的精彩

2005-10-18 11:10

楼上属于后知后觉型，今天的好象今天刚刚考完，等来年吧

2005-10-16 20:03

嘿嘿，随便你怎么假设结论都一样（即认为U1>U2，高于另一机器的产出），但此题答案却不一样（题目可是有误解），这里主要是α,β的风险问题，具体可以查询O大师的帖子 H0：u1>u2,H1:u1<u2 拒绝域为：t<t(a) (...

2005-10-15 11:16

看看附件能不能符合你的要求，也有人说没有那么复杂，直接用方差已知，使用正态分布求均值的置信区间，只不过公式S/Sqrt(N),N理解成1就行

2005-10-10 20:11