李刚_823(UID:615964) 新手上路
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在线百检，不用做 不相关，分别做 相关的话，选择最关键的点
2024-02-28 07:11
MSA中的偏倚分析可以评估不同量程的准确性，一个分析周期一次研究评估，一次实验就可以，不需要每个量程重复做。 其他的评估，比如稳定性，GRR等应该更不需要每个量程都做。 抛砖引玉。。。
2024-01-23 12:37
生产同样的产品，例如不同的工位，方差分析证明均值，波动没有显著差异，设定同一个控制限控制；如果存在显著差异且无法消除，就需要单独设定；能够消除，消除前不同的控制限分析，消除后，同样的控制限控制。
2023-10-13 07:57
Cpk和Ppk已经没有短期长期之分和短期长期的说法。Cpk是流程潜在的能力或者应该具备的能力，而Ppk是流程绩效，是实际表现出来的能力。 分析顺序MSA→Cmk→Ppk→Cpk
2023-09-20 07:47
不同的图形，标准偏差的估计和计算方法是不一样的。
2023-09-15 21:46
2.13 求出标准偏差（5＊根号10）／2 然后求规范值的Z值等于0.63 西格玛水平＝0.63+1.5=2.13
2023-09-12 09:29
2.13 求出标准偏差（5＊根号10）／2 然后求规范值的Z值等于0.63 西格玛水平＝0.63+1.5=2.13
2023-09-12 09:29
校准和GRR都要做。 校准是评估能不能判定合不合格的能力。 能读出数据，就要就用计量型GRR，如果是破坏性质的，那就是嵌套GRR（但是要分批次抽样，每批次抽3个等等）。 如果能读出数据，但是反复测量一致，要考虑提高显示的精度。
2023-09-07 12:41
标准差的估计方式不一样。比如Cpk的公式，均值的标准差是Rbar/d2，而minitab则是Rbar/(d2*根号n)
2023-09-02 11:52
1.可以描述6西格玛过程改善模型DMAIC，每个阶段列举主要的工具 2.过程不良品处置流程，结合实际的处理流程，参考8D思路问题不大 3.人员操作的问题，标准化定期培训。意识问题的话，只能换人了。
2023-08-16 09:09
图形和统计输出的结论是一致的啊，偏倚都是不显著，不矛盾
2022-03-08 07:58
不行，分组是对产品来说的。 计算CPK也不能采用连续抽样。 按照一定时间间隔，系统子组抽样，（也可以按照控制计划的要求频次去抽样），一个组3～5个，抽到25组即可。
2022-03-07 15:44
楼主题目中6σ与3σ指的是制程水平，但后面的理解是波动范围，两个是的不一样的。 6σ水平代表规格等于12倍的标准偏差（a）,而3 σ水平代表同样的规格等于6倍的标准偏差(b)，所以标准偏差a肯定远远小于标准偏差b，制程稳定性肯定要高。 获得6 σ水平,是在制程...
2022-03-03 08:10
有没有偏移不是判断计算cpk,ppk的条件，而是取决于过程稳不稳定。 另外，如果过程稳定，能力足够，有时候会为了降低成本，故意偏移。
2021-06-07 07:59
运行图，游程检验随机性 稳定性判断稳定性
2020-12-04 15:31
其实就是看用哪个指标来衡量的问题。如果是判定产品是否合格的测量系统，那么就用%P/T及分量判定 如果是过程控制，就用%GRR及分量判定。 检测设备是判定，GRR分析重复性，主要参考%P/T的结果。 稳定性取样用标准件，每班重复检测5遍，参考Xbar~R的方法...
2020-04-02 15:48
从CA的定义上讲，1对。 但两个表达的意思是其实是一样的，“1”等于1-“2”。 1反应偏离中心，2反应偏离规格线。 1越大，偏中心越远，离规格线越近，2越小。
2020-04-01 22:40
担心客户会质疑生产过程的管控，那就不要考虑制造过程。可以考虑转序，物流。。。
2020-03-13 11:10
首末件检验是特性或功能失效模式或后果的探测手段，要在PFMEA中体现出来。 CP来自于FMEA，首末件检验作为特性的控制方法体现。
2020-03-08 11:09
过程变差指测量产品特性计算出来的变差去掉测量系统变差。 过程变差已知的情况下，量具分辨率取决于过程变差和公差的大小，根据过程特性的重要程度和测量用途选择＜过程变差还是公差的1/10。 过程变差保留几位取决于量具分辨率，个人认为比分辨率多一位即可。
2020-03-06 09:55
个人认为，这些参考指标是专门做统计的总结出来的结论，并且研究特性肯定有限，就像过程能力指数达到1.33以上才行，但在我们化工行业的一些工序，根本做不到。 结合西格玛水平理解一下。 过程无漂移的情况下，3西格玛水平，合格率99.73%，cpk为1，但考虑1.5...
2020-03-03 11:51
同意楼上的观点，统计过程控制的目的是监控不稳定的特性并分析改善，不要为了做图而做图。 过程稳定的话，再分析能力。数据量少，就不分组或者增大抽样频次。 另外，对于批量小的生产线，真要去做控制图的话，可以使用Z~MR控制图试试，监控不同的产品。
2020-03-03 10:23
分辨过程波动的能力，意义等同于%GRR，和量具的分辨力两码事。 NDC越大，%GRR越小，表示测量系统识别过程波动的能力越强。
2020-01-15 18:08
7.5.1。 7.5.1，有没有装置的问题。 7.6主要是测量工具或系统的准确和精确问题，MSA范畴。装置有，准确与精确的问题。和7.5，1两回事。
2019-12-24 18:04
人为做样，可以放大过程变差，但实际上过程的波动还是测量不出来。 还是应该根据特性是否关键，来决定是否提高分辨率。
2019-12-24 17:53
可能是抽样的问题。 流程能力足够，顾客要求没问题，那可能是组内的样本变差不足以反应固有变差，所以计算的控制线将固有变差识别成了特殊变异。 调整一下组内抽样间距。
2019-12-12 11:47
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