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CPK是基于正态分布的假设进行计算的,而正态分布的数据是连续型数据即计量数据。而对于服从二项分布和Poisson分布的计数型数据来说,最常用的指标是DPU或者DPMO以及Sigma水平Z.

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以前我也遇到过这样的问题,数据不服从正态分布,使用个体分布标识也未找到合适的拟合分布。后来电话咨询Minitab的顾问老师,他说在图形化汇总中偏度和峰度很小时可以直接使用正态的能力分析。 此外,在个体分布标识中的P值是对拟合分布的假设检...

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整体指数和组内能力指数之间的差别很大表明过程不受控制,或者变异的子组内分量没有估计到某些变异源。在使用控制图分析时你可以选择执行所有原因检验,来重新对流程的稳定性进行分析。此外,Cp是潜在的能力指标,它只表示你过程可能达到的性能;Ppk被称为实际能力指数,它能...

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Z-MR控制图和其他控制图一样,如果生产过程中存在异常,就会在图形中显示红色报警信号。其检验原则有八项,根据你在Z-MR选项中的设定而执行其中几项检验或所有检验。 [attach]67748[/attach] 当然,对于其中的一些图形,如果还不十分理解,你...

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在专业的统计软件中,进行正态验证的工具很多。比如,在Minitab你可以通过下面的操作进行判定: 1.统计>>基本统计量>>图形化汇总,在弹出窗口,输入所要验证的数据列,点击确定 [attach]67635[/attach] 从左侧...

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2202 次浏览 • 3 个关注 • 2015-02-04 15:45

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CPK是基于正态分布的假设进行计算的,而正态分布的数据是连续型数据即计量数据。而对于服从二项分布和Poisson分布的计数型数据来说,最常用的指标是DPU或者DPMO以及Sigma水平Z.

2015-06-19 13:51

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以前我也遇到过这样的问题,数据不服从正态分布,使用个体分布标识也未找到合适的拟合分布。后来电话咨询Minitab的顾问老师,他说在图形化汇总中偏度和峰度很小时可以直接使用正态的能力分析。 此外,在个体分布标识中的P值是对拟合分布的假设检...

2015-06-12 14:47

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整体指数和组内能力指数之间的差别很大表明过程不受控制,或者变异的子组内分量没有估计到某些变异源。在使用控制图分析时你可以选择执行所有原因检验,来重新对流程的稳定性进行分析。此外,Cp是潜在的能力指标,它只表示你过程可能达到的性能;Ppk被称为实际能力指数,它能...

2015-06-12 10:33

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Z-MR控制图和其他控制图一样,如果生产过程中存在异常,就会在图形中显示红色报警信号。其检验原则有八项,根据你在Z-MR选项中的设定而执行其中几项检验或所有检验。 [attach]67748[/attach] 当然,对于其中的一些图形,如果还不十分理解,你...

2015-06-12 09:55

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在专业的统计软件中,进行正态验证的工具很多。比如,在Minitab你可以通过下面的操作进行判定: 1.统计>>基本统计量>>图形化汇总,在弹出窗口,输入所要验证的数据列,点击确定 [attach]67635[/attach] 从左侧...

2015-05-15 17:39

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如果要判定供货是否稳定,你需要对供应商生产过程中的关键指标进行控制图分析;如果要确定供货能力是否达到要求,毫无疑问,你应该对供货产品的关键指标进行过程能力分析,显然,需要使用Cp、Cpk、Pp、Ppk等过程能力指标进行衡量。除此之外,恐怕没有别的方法了。

2015-05-11 09:45

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你可以要求供方提供生产过程中关键指标的检验数据,然后使用专业的统计软件进行控制图分析和过程能力分析,以确定其生产是否稳定,过程能力是否满足规格要求。当然在此这前去现场考察是必需的,必要时可能还需要供方进行测量系统分析,以确保你用来分析的数据是准确的、可靠的。

2015-05-04 13:51

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控制图上数据点在控制限内且通过所需的特殊原因检验,只能表明流程是稳定的、受控的。流程的过程能力与规格限相关联,如果规格限远小于控制限,那么计算出的能力指数肯定较小。因此,流程是否受控与过程能力指数没有对应关系。

2015-03-20 10:07

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制度或许是完善的,但是执行时肯定会出现问题,有必要对累积的客户投诉数据进行分析,比如使用下面的Pareto图进行缺陷分析,然后找出频繁出现的问题进一步深入调查并加以改进。 [attach]67452[/attach]

2015-03-19 13:02

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组内曲线和组间曲线差异过大,流程可能不稳定或者存在没有估计到的系统变异,因此,建议再进行控制图分析,查找出流程变异的原因,然后加以调整。此外,在执行过程能力分析前先进行正态性检验,如果不服从正态分布,需通过个体分布标识确定采用何种非正态数据分析方法进行过程能力...

2015-03-13 16:16

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两者并无必然关系,但是通过分析阶段控制图的调整,控制限会逐渐缩小到规格限范围内。

2015-03-11 12:00

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1.Cpk和直通率考察的对象不同,Cpk考察的是稳定流程下的过程满足规格要求的能力,而直通率考察的是百万产品中不合产品所占的比率,在计算Cpk时有个指标PPM,它的作用和直通率相同。 [attach]67403[/attach] 2.你可以使用控制判定流程是否...

2015-03-09 10:45

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[list=1] [*]使用Xbar-R控制图主要是判定生产过程是否稳定,在过程稳定后,你可以使用规格限进行过程能力分析判定流程的过程能力是否达到客户要求。至于判定产品是否合格,则需要通过规格限进行确定。[/*] [/list] 在Xbar-R的检...

2015-03-09 10:03

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在Minitab中有一个协助菜单,你可以使用协助功能帮您进行分析。针对连续型数据,如果是每次抽取一个样本(例如每个班次测量一次),这时使用I-MR控制图。如果每次抽取8个以下的样本,使用Xbar-R控制图。 [attach]67392[/attach] 根...

2015-03-05 09:32

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将数据放在工作表的列中,然后选择图形>>直方图>>包含拟合 [attach]67387[/attach] 然后在弹出窗口将数据所在的列选入”图形变量“的文本框,然后点击确定 [attach]67386[/attach]

2015-03-04 14:48

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如果决定切实推行SPC,有必要购买相应自动测量设备,然后通过数据库软件和相应的统计软件进行质量管控,或者使用实时SPC软件进行质量管理。

2015-03-04 13:59

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极差是指每个子组中样本的最大值和最小值的差值,因此,极差的最小值为零,反映在极差控制图中即控制下限LCL=0.

2015-03-04 09:26

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1.由于控制图是用来判定生产流程是否受控的,因此,在批量生成中收集数据进行处理比较合适。如果是想判定试产阶段是否稳定,那么要保证试产时能够连续生产,以合理地收集到足够的数据,这样制作的SPC控制图才有意义(比如在确定试产流程稳定且过程能力满足客户要求,这时就可...

2015-02-04 13:45

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统计工具里面有个阶段选项,例如Xbar-S的选项卡里设置用于定义阶段的变量(在工作表里需要添加用于区分改进工艺前后数据的阶段变量),然后在生成的控制图中会将改进过程前后划分为两个部分,以便确定改进后的效果如何。 当然在工艺改进后,...

2015-01-27 11:33

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在进行SPC之前,要先进行测量系统分析(MSA),以保证收集数据的有准确性。 实施SPC的过程中,如果是抽检的话,首先要确定合理的抽样方案,使用每次抽取的样本能够反映生产过程中的关键因素,具体来说,样本至少要包...

2015-01-27 10:15

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