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2018-05-03 欧立威 回答了问题, 求大神帮忙进行DOE分析，因为分析出来的数据给我司工程参考，公司觉得显著因子不合理
2018-05-03 欧立威 回答了问题, 做GRR时，样本要求覆盖至少80%产品公差，如果是单边公差如何选择样本，如公差要求5mmc以上，如何选择样品？谢谢！
2018-05-03 欧立威 回答了问题, 现在还说六西格玛什么的是不是有点过时了？
2017-11-16 欧立威 回答了问题, SPC分组抽样方法讨论
2015-08-19 欧立威 回答了问题, 多变量分析与回归分析
抱歉好久才看到你邀请我回答此问题。 模型RSQ才30%多，严重失拟。 在此情形下所分析出来的显著和不显著不是很靠谱。 原因可能是: 1.存在非线性（弯曲） 2.漏掉其他更显著影响的因素 3.测量系统不精确。 你这些数据作为筛选设计的一部分还是可以的，但是不要拿...
挺好的提问: 关于取样:是要覆盖70-80%的产品/过程变异，不是公差。一种是根据已知变异源来覆盖；另一种是根据历史数据过程能力或SPC的上小限参考取样范围。 让我感兴趣的是引申出另一问题，考考大家: 单边规格计算测量系统能力指数是不是只有GRR%就够了? 顾...
如果你把六西格玛学成工具，工具是会过时的。 问题是六西格玛没工具（都是借来的）。 如果你把六西格玛学成哲学，哲学是不会过时的。 科技会迭代，哲学不会。比如，我们21世纪的人的哲学思维并不会比孔子和老子更高级。
这个问题其实是一个比较深问题。 SPC分组抽样的子组划分是要依据过程变异源的研究而定。不仅要考虑分组，还要考虑分层。但大部分书对此都模棱两可。 就你这个问题而言，应该已涉及到了分层因素。适用于多变量控制图。MiniTab虽然也有广义T方控制图,但那个几乎没什么...
1.测量阶段用SOV的多变量分析是对影响变异（离散度）的角度研究，而一般DOE都是对影响均值（集中度）的角度分析。这是本质区别。 [list=1] [*]DOE当然也可以变异为响应变量，但是没人会在测量阶段做，因为DOE研究的因子都是同一个层次的各自独立的因子...
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