jjr2002jjr

jjr2002jjr(UID:183035) 新手上路

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网上的好像都是些教学的视频,最好是个案例,比如拍摄一个生产过程,通过视频可以发现其中有哪些浪费。不过还是很感谢你。

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共同探讨: 1、在原有线性模型设计下,项目响应变量Y未达到预期目标,X因子还有可调整的空间,这时可以设计爬坡试验 2、爬坡试验中Y可能会找到极大值或极小值,也有可能在现有X变化区间内,模型还是线性,没有弯曲。 3、岭分析,不太懂什么意思。

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LZ 的概念有点混淆了, 其一失拟是针对模型删减后而言的,和最优区域之间关系不大;其二存在弯曲是做RSM的前提,弯曲的情况寻找极大极小值是比较好的。

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本帖最后由 jjr2002jjr 于 2011-9-1 14:42 编辑 呵呵,知无不言哈! 问题1:书上的话,前后是一个意思的,数据指的是线性模型中的数据,如果都失拟了,哪儿来的最佳区域呢,至少要做RSM才有的吧。 问题2:觉得你对弯曲和失拟的...

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是的,你说的没错,如果线性模型不存在弯曲的情况,模型有效,但是目标未达成,这是我们往往采用快速上升法去查找其最大值,直到存在弯曲的时候通过RSM去实现,就是这样的一个流程。

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