wf.ch_2001_81

wf.ch_2001_81(UID:32602) 新手上路

3年工程师 BB 3 年

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这个问题我也遇到过,别人给我解释如下: 关键是你选择不通的备择假设,则就会有对应的零假设! 假如你选择备择假设为>,则对应的零假设就应该是< or =!

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老师,请问为何要假定方差不等呢? 对于2 Sample t检验中,方差相等和不等都可以检验啊? 只不过如果方差相等则分析结果更为严谨一些! 以上是否正确,还请指正!

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个人见解: 1)初期的正态数据计算CPK并没有错,只能说明初期收集的数据只能代表流程短期的能力 2)当数据呈现韦伯尔分布时,你可以使用非正态中的韦伯尔分布计算制程能力cpk 也可以使用正态分析计算PPK 如果误导之处,还请各位指正!

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老师的这种说法我不是很理解! 我想辩证讨论一下这个议题: 1)我们通常认为P值越小,说明对回归模型的影响越显着(基于P>α) 2)P值是通过前面的t值来计算得出 3)而t=Coef/ SE Coef 4)所以影响P值的既有Coef 也有SE C...

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好厉害,佩服,不过和我论证得问题的关系,我不是完全理解,还请大师指教一二,非常感谢!

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给心情安个家   • 2014-03-26 22:31

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