
请叫我刘工(UID:507713) 绿带初级
ASQ黑带/CAQ黑带
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2364 次浏览 • 0 个关注 • 2013-07-12 06:50
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同轴度属单边公差,也就是只用USL算(越小越好),也就是只有CPu,首先公式不要搞错导致算错(很多人不清楚,还按照常规CPK算),建议你自查一下 另外CPK一般至少125pcs(也有说是100的),总体来说,一般至少25组,每组3~5pcs,也就是75pc...
2021-05-03 17:16
换成我我不会转 带Q大部门,至少还可以从APQP,体系维护,COPQ,CI等一些角度梳理流程,有些价值存在感,多模块积累,也利于个人发展; 售后主要是对情商沟通,忽悠,吃喝保健三陪能力的磨练,特别如果遇到那么几个特2B的客户,要花很多时间精力打理维护,...
2021-04-18 14:46
思考几个问题,怎么算好的QCP, QCP特性控制点是什么,为什么这样定义?抽样规则怎么定义? 追踪改善逻辑是什么,怎么才算完整地close一个case? 顺着这些搞通,一个QE基本素质就有了,特性的传递,抽样定义,8D,,再找几个项目练手
2021-03-01 11:08
SPC是通过抽样进行预防的工具,而不是探测工具
2021-03-01 11:00
建议: 1 尽快转管理,提高格局的平衡能力 2 专注1-2个质量模块做透 3 英语 楼主做得有点杂,质量核心抓住PQ,AQ即可,一个做持续改善,一个做前期设计风控,从前到后质量的设计开发,持续改善,售后处理即串起来了 CQ更多是去处理人做沟通平衡,没多大技...
2021-03-01 10:56
图纸没标就不管,这个态度不对,来料是满足组装要求的,满足不了就要想办法,当然设计或者工艺瓶颈另说 退一步,之前没有标准,没理由退你料,这一批我凑合用掉或者返修下,下次你工程总得定标准出来,不然我组装怎么生产 楼主这个case, 明显2d形状和图纸不一致,我不认...
2021-02-12 12:21
认真看书不难过,AQ没多少计算题还是开卷
2021-02-12 12:07
目前做了三年质量策划了,我们KPI有这几个,ppap&sop on time , safe launch和sample 客诉,报废率这几个,当然有的公司加了一些DV PV的FPY这些,总结下来就是按时,并且一次就把事情做对的表现 不过说实在的,DQ的...
2021-02-12 12:01
我认为重视FMEA是好事,CP在FMEA下级,在QIP上级,做好FMEA失效分析是源头,但是做好(更应该说是"重视”),能真正全方位review,并且后续遇到问题定期更新的企业非常少,大多数FMEA就是个PPAP的paperwork罢了 在汽车行业四...
2021-02-12 10:15
一般满足公差带的1/10即可,NDC这么大,你这选的精度太高浪费。 TV都被PV占掉了, EV/AV 相对很小,%R&R自然接近0了(其实不是0,你小数点只留了1位而已)
2020-09-23 14:00
ramp up 我们公司通常是涨量(比如1~3年的客户需求,反推对内部的OEE和产出要求),那涨量的动作应该就是PSW提交后,逐步提高OEE和产出来完成的,PSW提交的,最多是个ramp up plan,你不能一下让我爬到峰值需求吧,我产线也需要时间CI; 一...
2020-09-23 12:41
[i][b]因为开发时间短,很多问题在前期并没有发现或解决,后面量产以后发现很多问题,他们的产量很多,一个机种,可能一天就是1KK,而且很多产品有几十上百个重要尺寸,很难控制。所以他们很头痛这个问题。[/b][/i] 这问题不错,忍不住挖个坟,个人建议: ...
2020-09-23 11:18
都快30了,就不能只考虑CQ/SQ只能这么简单的问题了,5年以后的目标? 质量总监/经理/还是转其他比如项目,运营; 再远点,10年后的目标?用什么技能搞点什么副业啊,自己创业啊什么的 虽然扯得有点远,但理是这个理,长期目标分解到短期,和公司做战略分解一个...
2020-08-12 22:53
这也是我们公司面临的问题,至今没有统一的答案,以下是我个人的理解; 从验证目的上来思考这个问题,我们利用MSA来考察系统对out of SPEC/process variance 的识别能力: 1)out of spec: 如果坚持要考察对SPE...
2020-08-12 22:17
能忽悠,技能已经不是top 1了 。。
2020-08-12 22:02
前几天刚过了16949外审,对于这种实际执行比FMEA/CP严格的case,老师给了建议项,没有记finding;如果是执行比标准(CP)还宽泛,肯定不符合
2020-08-12 22:00
至少人家知道从发生和流出来回复改善,应该也不是无药可救 发生源可靠性: 不挑战技术(不懂机加工。。),默认技术可行; 只说结果,钻孔新工艺怎么verify结果? cmk/ ppk/spc? 怎么能保证稳定做到Spec内,另外worst case参数有没有考...
2020-07-26 23:33
你这个问题太大了,让人不知道从哪里入手 。。。
2020-07-26 23:19
不会发火做不好生产管理的,首先我没有歧视,但事实是制造业的一线员工普遍文化素质不高,适合用最简单直接的方式管理,有时候粗暴一些反而各有效,讲道理有的时候没什么用 你喜欢钻研结合性格建议你转工艺,因为个人经历能升上去的生产领班,都是“手段”干净利落,又兼顾些大局...
2020-07-26 23:18
你都说了图纸是客户提供的,都承认了,怎么就变成没图纸了? 如果是official发的图纸那就算是客户认可的文件,他们内部发不发行,和你们有什么关系,你们又没法去查; 如果确实是他们官方提供的图纸,这是把锅往你们身上扣
2020-07-26 23:10
个人建议,未来正常使用时怎么读数,做MSA就怎么读数,反应实际情况
2020-07-26 23:04
校准只是评价偏倚和线性,稳定性和双R是校准所覆盖不到的; 维修过的或者新买的会不会重复性不好,会不会用一段时间后稳定性变差(特别有些受温湿度波动影响的,或者没有辅助光源,受周围光照影响的)?这个谁都不好说 主要看量具的重要性,是否用于特殊特性测量,越重要越...
2020-07-26 22:59
第一个分母应该类似正态分布均值的标准差,后一个应该是总体的标准差,两者差了一个根号下N; 统计目前还在深挖学习,不太确定,再翻翻手册吧
2020-07-26 17:27
FTA 是定量分析系统失效原因和来源的工具(和FMEA目的类似,但不同的是FMEA只是5M1E的定性分析),百度很多FTA介绍,实际工作我现在用得也不多,理解也只停留在表层,这东西在航空航天和高可靠性的行业会用,传统制造业很少用,楼主有兴趣可以去找资料学习 ...
2020-07-26 17:23
破坏型就是嵌套的G R&R,因为样品测了就破坏了,同1批连续取样9个作为一组(这一组即等价交叉MSA的1个样件,因为可以默认水准一样); 公司和一般交叉MSA一模一样,评价准则也一样
2020-07-20 15:50
sigma是标准差,是某个分布的一个固有特性值,置信度是基于某个概率分布,对应换算出来的大概率区间,独立概念本质上没关系
2020-07-18 23:24
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