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king_sq(UID:52826) 新手上路

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从统计的概念上来讲是正负4.5个西格玛,但是加上1.5的漂移,就成了6西格玛。 而从六西格玛管理的角度上来说6西格玛只是给了我们一个追求的目标,告诉我们要追求0缺陷。所以个人认为不要太纠结6西格玛这个字。

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首先,Process map以及CE矩阵的作用是产生可能性比较大的原因(Process map中的Input)。 基于以上的原则所以要分别打分,原因以下几点: 1、两个或者两个流程中都出现同一个输入变量的时候往往会比较重要。 2、不同的流程的输出变量中对...

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利用回归分析预测X的区间,区间的置信水平可适当放宽,如:默认95%的置信水平,可以设置为99%。这个方法主要针对平常对于X(如设备的温度)是没有设置标准的。回归预测出来的是X的平均值的区间。可以根据这个区间的最大和最小值设置水平。

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第一个问题的回答: 因为不了解你说的工序具体特征,所以不好回答,只能建议你可以采取将产品生产步骤安时间均衡原则重新均匀分配在5个工序。以求5个工具的时间都是均匀的。(工序平衡) 第二个问题的答案: 仪器范围不是因子的标准,通常做法有以下几点: 1、可以...

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不论是精益六西格玛还是TQM,其源头一定是顾客。

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从统计的概念上来讲是正负4.5个西格玛,但是加上1.5的漂移,就成了6西格玛。 而从六西格玛管理的角度上来说6西格玛只是给了我们一个追求的目标,告诉我们要追求0缺陷。所以个人认为不要太纠结6西格玛这个字。

2012-11-16 09:25

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首先,Process map以及CE矩阵的作用是产生可能性比较大的原因(Process map中的Input)。 基于以上的原则所以要分别打分,原因以下几点: 1、两个或者两个流程中都出现同一个输入变量的时候往往会比较重要。 2、不同的流程的输出变量中对...

2012-11-15 15:23

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第一个问题的回答: 因为不了解你说的工序具体特征,所以不好回答,只能建议你可以采取将产品生产步骤安时间均衡原则重新均匀分配在5个工序。以求5个工具的时间都是均匀的。(工序平衡) 第二个问题的答案: 仪器范围不是因子的标准,通常做法有以下几点: 1、可以...

2012-11-15 15:34

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利用回归分析预测X的区间,区间的置信水平可适当放宽,如:默认95%的置信水平,可以设置为99%。这个方法主要针对平常对于X(如设备的温度)是没有设置标准的。回归预测出来的是X的平均值的区间。可以根据这个区间的最大和最小值设置水平。

2012-11-16 09:20

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不论是精益六西格玛还是TQM,其源头一定是顾客。

2012-11-12 10:36

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首先问下,您是否通过了绿带

2012-11-12 09:58

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数据怎么采集的?在采集之前有没有进行测量系统分析?有没有制定数据采集计划?有没有给数据进行定义,有没有利用控制图看下数据是否有异常点,这些都是需要提前考虑的。

2012-11-15 15:46

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可以转移,因为通过项目会产出你的方案,而将方案固化后需要进行项目交接,而项目的交接就可以运用在相同技术的流程上。只要这个“技术”一直持续,那就有收益。

2012-11-15 15:43

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计算收益的时候需要将没有新技术产品生产的日期去除

2012-11-15 15:44

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1、假设: H0:工程的不同对于不良率无关系(也可以认为是3个工程的不良率相同,所以工程不同对于不良率无关) H1:工程的不同对于不良率有关系 在Minitab中输入 工程 良品数 不良品数 A 1490 45 B 2400 30 C 1...

2012-11-12 10:30

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如果没有做过六西格玛的项目我感觉4~5的内容可以换一下,因为比较具体,需要一定的经验,还不如讲讲企业如何开展六西格玛呢。

2012-11-15 15:49

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1、首先数据量不够。所以数据是非正态的。 2、其次改善前的数据波动要比改善后的数据波动大很多,所以根本就不是等方差的 综合以上,这样的数据拿来作双样本均值检验是无意义的。 如果要验证改善后的效果建议可以采用控制图。Minitab任何控制图工具的选项中都会...

2012-11-12 09:56

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所有“Y”是连续型数据的检验,不管是均值,还是方差,还是散布检验或者回归都要求数据必须正态

2012-11-12 09:57

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如果实在找不出数据,建议可以以提高或者改善30%为目标,这是一种方法。还有一种就是Benchmark一下优秀的标杆企业,他们是达到多少的标准。以他们的标准定为目标。

2012-11-13 16:37

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没理解楼主什么意思

2012-11-12 09:59

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[b]回复 forum.php?mod=redirect&goto=findpost&pid=3365171&ptid=256835[/b] 关于六西格玛学习的问题个人建议是能有人代,六西格玛不是什么数学、语文这样的知识,而是一种方法...

2010-11-22 11:02

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就现在大品质的时代背景下,品质部都需要管

2010-11-18 14:45

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持续改善部门最好独立于其他部门之外,由总经理直属,这样可以全面掌控企业内部的持续改善资源。同时建立各部门KPI指标管理体系,有持续改善部门进行统一管理控制,可以第一时间发现需要改善的内容。关于黑带的设置问题,应该属于实际工作的各部门,但是持续改善部门应该设立统...

2010-11-12 10:43

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马林主编,中国人民大学出版社出版的《六西格玛管理》第二版。主要讲述六西格玛理论方面,俗称红皮书。黑带教材。 马逢时主编,中国人民大学出版社出版的《六西格玛管理统计指南》。主要介绍Minitab操作,俗称蓝皮书。 以上这两本书是学习六西格玛的必备书。 现在...

2010-11-12 11:16

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由于外观划伤的不良属于离散型变量,并且根据你所提供的信息为多因素,所以建议采用卡方检验的方式比较好。具体做法就是按照众多因素统计划伤不良数量。 关于第二个问题,如果把生产线视作因素的话,那就需要每条生产线都统计,但是问题是,生产线上的问题多种多样。而且以生产...

2010-11-12 11:03

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本帖最后由 king_sq 于 2010-11-18 14:18 编辑 [b]回复 forum.php?mod=redirect&goto=findpost&pid=3351170&ptid=255683[/b] 首先,我个...

2010-11-18 14:10

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建议一天测试10次teck time,分5到10天,然后利用minitab进行计算。注意只要放置上限68s就好,因为teck time属于单边规格变量。下限不用

2010-11-12 11:08

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[b]回复 forum.php?mod=redirect&goto=findpost&pid=3325683&ptid=254137[/b] 六西格玛管理是一种企业管理方法,其主要特点在于从顾客角度出发,改进或者再造企业内部流程,减少...

2010-11-18 11:21

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T=40 usl=41.2 lsl=38.8 平均=38 sigma=0.55(默认长期) Zusl=(usl-平均)/sigma=(41.2-38)/0.55=5.8 Zlsl=(平均-lsl)/sigma=(38-38.8)/0.55=-1...

2010-05-10 11:17

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主要还是缺少六西格玛文化 在中国人的思维中不太会认可改变什么。缺少创新精神。

2010-11-18 13:39

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短期是只考虑组群内的波动,而长期不但考虑组群内的波动而且还考虑组群间均值的波动。 说的直白点就是短期是看范围,而长期看不同组平均值的差异和所有数据的波动。 短期把目标默认为平均,而长期要考虑平均和目标的便移。

2009-01-08 12:00

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