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数据不符合任何分布 1、看看任何有可能的环节，比如数据错误、胡乱编造； 2、也可以事先按照数据的形成机理用minitab仿真做到心中有数如果可行的话，再进行第一条； 3、最后可以用上面杨老师说过的分位数、中位数，方法控制，且计算Ppk。
2020-12-06 20:21
美标里面有说明，当轴线理论与边界理论冲突的时候，以检具为准！
2020-12-03 13:33
最新GBT 17989.2-2020，明确指出，过程能力分析的控制图至少25组数据； 而且，如果数据少于25组，此时统计学对变异的估计区间比较宽，没啥意义。
2020-11-07 21:05
下公差不要输入0，垂直度按单边公差计算能力指数（怎么判断单边公差的问题：可以看看这个特性值是越大越好，还是越小越好，还是越接近中间目标值越好？） 另外你这数据从直方图上看貌似有问题啊，不是正态数据不可以算Cp、Cpk的哦（Cp、Cpk前提是MSA合适，数据独...
2020-10-29 17:14
用假设检验评估偏倚，脱离实际使用需求，没有任何意义，用上一版手册里的快捷方法即可！
2020-10-29 14:48
1、25子组，有1点出限，重新取样、或者判为过程不稳定； 2、没有任何资料或标准显示，必须选择8项准则； 3、如果按照常规控制图理论理解，稳态的前提数据需要正态，但很多时候不是必须； 4、不能本末倒置，控制图前提条件是MSA通过、数据独立、数据正态。
2020-10-29 14:18
我选A，答案应该也是A吧！
2020-05-22 18:02
Cgk除了再现性不能评估，其它全能
2020-05-22 18:02
Ppk越大，过程能力很可能越倾向自相关性，受到一点外界因素波动，可能就会相对来说变化很大！ 这种情况不适合用修哈特常规控制图，因为用了之后会经常判异，成本会上升，犯错的概率也随之会上升。
2020-05-22 18:02
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