你的浏览器禁用了JavaScript, 请开启后刷新浏览器获得更好的体验!
http://www.6sq.net/people/zigsa
累的人员的人员的时候
湖北 武汉 质量/质量相关 主页访问 : 1477 次
2020-11-07 zigsa 回答了问题, 咨询大家一个问题 现在我在用仿真软件优化一个模型的数据 但是没有噪声因子（不可控因子） 我看有的文献中也没有选择噪声因子 可以吗
2020-10-27 zigsa 回答了问题, MSA样本选择问题
2020-10-27 zigsa 回答了问题, MSA 手册中NDC与Minitab中的NDC会出现不一致的情况
2020-10-22 zigsa 回答了问题, SPC统计稳态如何判定
2020-10-21 zigsa 回答了问题, 黑带问题求解
没有噪音与信噪比是冲突的。 所谓信噪比一定包含噪音，没有噪音如何计算信噪比？自己比自己没什么意义。 信噪比是田口设计的内容，要先明白你做设计，模型优化的目的，生搬硬套是行不通的。
msa选样是要均匀覆盖过程变差即可。如果你的过程变差比公差小，那么肯定是没有不良品的，做msa也不需要不良品。 比如你们过程变差是1-10，取10个样品，就是（10-1）/10=0.9，每0.9取一个样品，总共10个样品，编号，再做msa
过程变差，是指产品波动的6σ，如果过程能力强，6σ是要比公差小的。两个不同的结果计算ndc当然不一样！这有什么好奇怪的。 你要了解的是，什么情况下选用基于过程变差的ndc，什么情况下选用基于公差的ndc。通常情况下，在做过程控制的时候选用前者（比如SPC，这种...
1. 判异准则不止一条，你可以网上搜看看。不管连续多少点，有任何点出界（超出控制限）都是异常。加上连续多少个点只是为了减少拒真错误，不必看这个。 2. 判断是否达到统计稳定是不能出现任何一个异常点（不止是越界点），总之，出现任何非随机的点都不能认为达到统计...
答案是102，2^4×6+2^1×3=102。 2^没什么好说的，×6是仿行数为6，2^1×3是对于n个离散型因子，添加的游程数为=水平数^n × minitab创建设计时添加的中心点数。本例，水平数为2，离散型因子为1个，添加的中心点数为3，故为2^1×3。
没有内容
2403 次浏览 • 3 个关注 • 2020-11-08
918 次浏览 • 2 个关注 • 2020-10-24
1750 次浏览 • 5 个关注 • 2020-08-28
威望: 3 积分: 80 赞同: 4 感谢: 2 Q豆 : 0
RSS Feed
