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5129 次浏览 • 4 个关注 • 2013-07-12 06:28
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选择样本要遵从随机原则，且能代表过程的正常分布，即6σ的分布范围。异常的数据需要拿掉，判断的依据使用SPC判异准则。只有这样，才能准确估计%R&R。我不是专家，我只是埋头在现场的无名工程师
2015-05-07 11:46
说SPC包含QC7工具的回答是个笑话
2015-03-20 11:44
极差控制图判稳,单值控制图判异.确保界外点的相关信息完整的情况下(时间/线体/设备/人员等),分析界外值异常的原因
2015-03-20 11:36
也可以复制图纸后标注关键尺寸放在检验指导书中一起按照文件管理流程处理就好了
2015-03-20 11:24
检讨异常原因，观察过程状态，如稳定则剔除异常数据，计算过程能力。
2014-03-29 11:57
6sigma终极目标是能够解决问题,需要清楚各种方法的应用场景,数据呈现模式,选择合适的工具,学会阐述运行minitab的输出结果,不必纠缠于每个数据背后的原理公式.
2014-02-11 15:05
原则上影响客户感知和满意的特性要做SPC控制图. 图纸上标注的关键尺寸并不都是关键特性
2013-09-23 11:22
我所知道的PPM计算的是defectives，DPMO计算的是defects。两者略有区别。如果视成品fail作为一个出错机会，DMPO与PPM结果一样。
2013-08-06 17:06
培训本身并不能改变人的思维，但能触动人的内心，心动才有行动，心不动，再高明的专家也改变不了什么。所以培训其实是在做打动的工作。
2013-04-26 09:23
请教:交互作用图是怎么做出来的?
2013-04-22 16:43
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