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2024-09-05 ZKL47 回答了问题, 田口设计中静态与动态区别
2024-07-26 ZKL47 回答了问题, 关于1.5西格玛偏移，具体怎么理解呢？
2023-02-23 ZKL47 回答了问题, DOE分辨率
2022-12-11 ZKL47 回答了问题, 单次大量抽样和分次少量抽样的区别？ 要求从方法论上给出分析
2022-12-01 ZKL47 回答了问题, 置信区间与正态分布的关系解读
动态目标值不固定，比如汽车方向转向系统，其数模是线性回归法。所以本质是不同转向状态性能中庸化。实际应非线性化的。
休哈特质控图假设，可控状态总体均值是常数，随机样本是随机变量。而贝叶斯统计认为，生产过程是随机过程。所以总体均值是随机变量。moto在实践中发现，在六西格玛水平下，均值漂移正负1.5倍标准差。所以六西格玛水平下合格概率只达到4.5西格码水平。
简单理解，分辨力高低是达到全因子析因设计水平信息量程度。全因子析因设计总被认为能显示所有交互效应，实际上部分高阶交互效应还无法显示。 对于部分析因设计在原始数据不足前提下，寻找最大解析度的设计，是提高分辨力。但仅适用筛选步骤，如要建数模，仍需补齐试验，对活跃因...
样本量这么大无显著性差异。如30一次和一次10件分3次有差异了，如总体正态分布30件属大样本，10件属小样本，属学生氏T分布。
理论上随机样本取之正态分布总体，比如置信区间系数1.96，就是正态分布钟型曲线面积，简单说用正态分布特性度量。 在t分布、卡方分布、F分布都基于总体正态分布假设。
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