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chriscy1980(UID:26074) 新手上路

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good artical! waiting for more.

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把英文名字写出来看看?

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download实验版,buy正版,哈哈。

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时间有限,帮你做了第一题。 用stat-basic statistcs里面的1 sample-Z去做,sd里面填入4.1,test mean填入170,options里面的alternative改为greater than,然后运行就得到一下结果: ...

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第二题和第一问差不多,第三问为什么只有一列数据?不是2个公司吗?3,4,6都是最基本的方差分析。第三题可以用非参的方法做,设良品=1,非良品=0,然后再做median的假设检验就行了。

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good artical! waiting for more.

2004-08-21 03:43

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把英文名字写出来看看?

2004-08-21 03:44

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第一第二都有点小问题。 第一问你其实是要做的假设检验是:mu = 170 vs mu > 170,而不是mu = 170 vs mu not = 170,所以在options里面应该把它改过来。 第二问也是同样的情况,是Test of mu = 11...

2004-08-20 20:38

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因为我也没有这个能力告诉你...

2004-08-29 23:37

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噢,是正态检验...呵呵,好像要看经验或者习惯了,具体情况具体分析吧,我也没能力做判别。

2004-08-26 02:40

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啥叫“正规性验证”?有英文名称吗?因为我看的都是英文教材,所以可能有些中文翻译我不清楚具体指什么。

2004-08-24 16:34

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不需要,就按legend前面做的就可以了,因为我们只是关心方差是否相同而已。

2004-08-24 02:36

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建议对服从正态分布这样的假设慎用。虽然对很多对统计只有初步了解的人员来说,可以“肆无忌惮”地用,但是碰到小样本抽样(<30),或者做正方图得到明显倾斜的情况下,是不能用这个假设的。一般都要做变换才能得到正态分布的数据。

2004-08-23 18:15

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官方网站有30天试用版DOWN啊!

2004-08-23 17:42

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明白了。如果你选了那个对话框,就是说你一开始认同这些数据是服从正态分布假设的,所以第二个分析结果会出现Z-VALUE,那就是对应的正态分布的检验值,可以查正态分布表对应的值相比较,就可以得到结论。当然,因为这里有p-value,就不用这么麻烦了。 第一个...

2004-08-23 17:40

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回19楼的朋友:老实说,因为one proportion检验我以前没用过,所以我不明白为什么你2种方法得到的结果会有一点差别呢?不过还好p值都小于0.05,就是说拒绝原假设,可以认为良品率为80%以上。

2004-08-22 21:05

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download实验版,buy正版,哈哈。

2004-08-21 02:56

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第五问我说错了,应该有别的方法,不过现在没时间仔细想了,希望有别的朋友帮你。

2004-08-19 19:43

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第二题和第一问差不多,第三问为什么只有一列数据?不是2个公司吗?3,4,6都是最基本的方差分析。第三题可以用非参的方法做,设良品=1,非良品=0,然后再做median的假设检验就行了。

2004-08-19 18:53

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时间有限,帮你做了第一题。 用stat-basic statistcs里面的1 sample-Z去做,sd里面填入4.1,test mean填入170,options里面的alternative改为greater than,然后运行就得到一下结果: ...

2004-08-19 18:48

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呵呵,说的很好!

2004-08-23 01:57

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还是没搞懂DFSS和six sigma到底有什么区别,不是一样的吗?

2004-08-19 18:33

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chriscy1980#hotmail.com,THANK YOU!虽然我MINITAB用的比较熟练了,但是还是想要看看中文的说明。

2004-08-23 01:55

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很多帖子都进不去啊,郁闷!

2004-08-21 17:08

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我有一个电子版的词典,可惜没法上传给大家。

2004-08-21 17:06

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anova不是方差分析吗?怎么叫变异数分析?

2004-08-21 03:46

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好贴!我以前做ANOVA都是导师要求手算,现在知道怎么用MININTAB去做了。

2004-08-23 01:48

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好贴,不过大部分关于工程类的,请问有没关于管理方面的分析?

2004-08-23 01:53

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