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易得太田口实验设计 更有效率的提升品质
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易得太田口实验设计 www#easydatadoe#com
2022-03-02 12:13
我可以让田口方法也能分析控制因子之间的交互作用。
2022-02-25 17:44
我觉得模型中应该只包含因子 C 和 AB，不需要包含 A 和 B。
2022-02-25 16:59
这是个不错的问题。 我想到可以采用田口实验设计的方法如下，供大家参考。如有错误，请指正。 品质特性：薄膜宽度，為『望目』。 控制因子：A 切刀间距，B 辊的转速，C 传送带的速度，D 收卷张力。都是 2 水平。 噪音因子：米数位置，例如可选 5 个米数位置。...
2022-02-25 15:59
这些图都是方便人用眼睛看的，可能会误判。正确无误的做法，应该用方差分析。
2022-02-25 12:26
传统 DOE 中方差分析、F 检验结果，得到某个因子不显着，表示这个因子的各水平的平均值间没有显着性差异。这和 SN 比的涵义不同。 这时，望目特性的均值响应表，一样会没有显着性因子来调整均值。这是当初漏选因子的问题，和田口方法无关。
2019-11-22 22:12
如果想要拿均值响应表的均值与均值线性模型中的方差分析做比较，均值响应表的均值还必须除以该均值的标准差。 因子 A 均值 / 因子 A 均值的标准差 = 因子 A 均值 / (单一数据的标准差 / 根号9) = 3 x 因子 A 均值 / 单一数据的标准差。...
2019-11-22 18:30
两个 output 的重要性如果一样，则某个因子的水平选择，以两个 output 中 SN 比的水平平均 Range 较大者。
2019-11-22 18:30
没有噪音因子，样本数 1，导致无法计算每一种因子组合的变异，这哪是田口稳健设计？响应特性取良品数，也不好，应该有更好的响应特性，来代表此问题的目的。
2019-11-22 14:27
你做了 9 次实验，自由度 = 9。 平均值的自由度 = 1。 每个因子的自由度 = 3 – 1。 共 4 个因子。 所以，误差项的自由度 = 9 – 1 – (3 – 1) x 4 = 0。 误差项的自由度 = 0 造成无法计算 F 与 p 值。 直交表配置...
2019-11-20 19:01
请提供实际检测数据及规格值，才能给你建议。
2019-10-04 18:07
首先，将 500 个测点做分类，互相有关联的当作同一类。然后，每一类中，挑出少数几个测点作为代表。最后，对这些代表性的测点做控制图。
2019-10-01 17:05
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