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这个图是"线性和偏倚"同时进行分析的. 针对这个图,可以这样看:   存在线性和偏倚问题(p小于0.05),直观从图形看,各点均在零线(兰色线)之上.所以首先存在偏倚为正的问题.   若单从图形直观分析,如果零线(兰色线)包含在两红线之间,则认为没有"线...

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假设检验对平均值和标准差均可检验。 一 怎么做二个样本标准差的假设检验: 实际上是检验二个样本标准方差,因为标准方差为标准差的平方。 1.、先检验2个样本的正态性。minitab中用Stat > Basic Statistics > Norm...

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原来楼主知道答案。我还以为是求助式的提问呢。早知就不参与回答了。

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个人同意这样一个指导性的选择方法:(来源于三星的培训教材) 很难区分良/不率的试料20%~30% 不易区分良/不率的试料30%~40% 比较容易区分良/不率的试料30%~40% 很容易区分良/不率的试料0%~20% 至于实际过程的不良率,影响的是...

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对于你的举例,属于望小型数据,而且有自然界限0。我个人认为,一般地,这样的数据,其单值的分布一般不服从正态分布,你可以做分布图看一下,或者检验一下正态性。比如要用Xbar-R或Xbar-S图的话。可以从以下两个方面入手考虑。 1、每组的样本容量大一些(大于或...

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这个图是"线性和偏倚"同时进行分析的. 针对这个图,可以这样看:   存在线性和偏倚问题(p小于0.05),直观从图形看,各点均在零线(兰色线)之上.所以首先存在偏倚为正的问题.   若单从图形直观分析,如果零线(兰色线)包含在两红线之间,则认为没有"线...

2008-01-22 09:10

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假设检验对平均值和标准差均可检验。 一 怎么做二个样本标准差的假设检验: 实际上是检验二个样本标准方差,因为标准方差为标准差的平方。 1.、先检验2个样本的正态性。minitab中用Stat > Basic Statistics > Norm...

2007-12-07 08:50

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个人同意这样一个指导性的选择方法:(来源于三星的培训教材) 很难区分良/不率的试料20%~30% 不易区分良/不率的试料30%~40% 比较容易区分良/不率的试料30%~40% 很容易区分良/不率的试料0%~20% 至于实际过程的不良率,影响的是...

2007-12-07 09:32

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原来楼主知道答案。我还以为是求助式的提问呢。早知就不参与回答了。

2007-12-07 11:42

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对于你的举例,属于望小型数据,而且有自然界限0。我个人认为,一般地,这样的数据,其单值的分布一般不服从正态分布,你可以做分布图看一下,或者检验一下正态性。比如要用Xbar-R或Xbar-S图的话。可以从以下两个方面入手考虑。 1、每组的样本容量大一些(大于或...

2007-12-04 09:45

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MSA手册,并未对如何分析几台测量设备的一致性给出指南。假设是计量型数据: 1、一般是使用测量比较法。简单地说是,是用你的3测量设备分别测量同一组零件(如有效量程内的10个零件)。然后3测量设备两两比较,使用成对双样本比较法(paired-t test)。其...

2007-12-04 10:01

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如果采用ts16949的话: 按ts16949:2002中7.6.1规定,控制计划中提及的测量系统要做msa。

2007-12-05 09:17

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“最好”,“最有用”?很含糊的问题呀。SS中D阶段要求先要把问题描述的确切,有办法度量才行呀。所以要先定义一下“好”或“有用”,如何量化。否则答案就五花八门了。

2007-12-07 15:15

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试一试取对数后是否服从正态分布。 如有数据不遵从正态分布,一般可用log(x)、1/x、x^(1/2)变换后再进行正态检验。

2004-01-29 21:03

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