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在中大型公司6S 怎么能降低成本? lean到有可能.
2009-08-18 16:16
大家讨论的是怎样在公司推行,公司的文化和boss的态度是比较重要的,我想说的是,现在,各位公司实施6SIGMA的目的和效果怎样? 我们公司实行很多年,现在已经退化了,但是在分析和解决问题上,资深工程师有时会用上.
2009-01-06 08:09
支持lz. 这是好的开始.
2009-01-05 08:05
你应该在资料区发表
2008-12-24 20:14
mintab and JMP, JMP更加专业一些
2008-12-24 19:41
你指的数据不正态是此特性的还是部分的, 如果是此特性的,需要转换在做SPC控制,
2008-12-19 16:03
FMEA 不用放, CP需要放.
2008-12-19 16:18
通常, FMEA 是认为来料是合格的(这里的来料是广义的来料 是指本工艺相对于上一工艺来说),而且FMEA 是以工序step. CP是控制和检查。
2008-12-20 15:57
CPK: 1.33 是4个sigma(再加1.5个偏移), 1.67 是5个sigma同样.
2008-12-19 16:28
工艺特性值的variation,也就是Sigma. 越小越好。CPK=|USL-MEAN|/3Sigma或|mean-lsl|/3sigma. 不过,spec是固定的。也就是说,你的工艺越稳定,variation小,你的CPK越大。
2008-12-20 15:50
首先,分析一下, 哪些因素是主要的原因(如SOV), 胶, 木板或其它;在根据结果控制和检测.比如是胶的问题大;可以找一块相似的木板做检测.
2008-12-19 16:09
有的时候,你去追究了,也不一定有结果.
2008-12-17 16:02
那要看多长时间Review SPC, SPC Alarm次数多少, 如果用5M1E分析每一个alarm, 需要多少人力,物力, 有哪一个公司能做到这一点.
2008-12-19 09:42
如果有很多的问题,还是先排列,分析,解决问题(fishbone, 5w,FTA,DOE, etc,),待process相对稳定之后,再控制。
2008-12-24 20:10
首先,收集数据,对数据进行分析,A、B、C三个尺寸都是关键尺寸,分别三张控制图,你目前是一模24件,根据数据分析的结果和成本,可随意抽取几件作为subgroup。频率制定是根据你的数据分析和成本。
2008-12-16 20:23
通常情况, 检验工序不需要FMEA, 如果你的检验工序导致Defect, 有必要加FMEA.
2008-12-10 13:08
通常是品质部门leading, 工程部和生产部门负责完成任务,包括数据收集和分析.
2008-12-05 12:00
控制线设定为:6.15+/-0.51
2008-12-05 12:37
控制线设定为:6.15+/-0.51 如果是6.15±0.88,及有可能达不到1.67
2008-12-16 20:07
此特性收集是破坏性的, 所以不能全检. 另外, 并没有做x-r chart. 只是监测, 过后, 我将上传一些数据,
2008-11-25 08:04
附上部分数据,SPEC是4, Value subgroup 10.237 1 12.954 1 11.643 1 12.935 1 12.269 1 13.322 1 11.140 1 11.306 1 11.375 1 9.878 1 ...
2008-11-25 09:31
赞同你的分析, 但是从实际上, 此特性的工序能力较差,来源于多种因素,包括前道工序的能力, 物料质量, 人为的因素等等, 我们不可能花费很多的钱在这上面. 仅仅想利用此数据做分析,目前, 仅仅是超过SPEC, 就算合格.
2008-11-25 15:08
有什么好的方法可以用于它的控制吗?
2008-11-25 15:09
不需要花钱,仅仅利用现在的数据怎样做控制呢?现在仅仅高于spec算好品.
2008-11-26 09:16
我把此工序更详细的说明一下: 此特性是线的拉力, 在一个产品上有很多个线,10个数据来自于一个产品的随机10个线. 按照SHIFT去收集数据,不同的线之间有差异,这是导致组间误差大的原因之一.但是,单个线的拉力误差也很大.此特性是破坏性的实验, 因为成本原因,...
2008-11-26 11:03
同意, 这也是为什么此特性一直没有做SPC控制的原因, 其实此工序已经稳定了,一直有其它的特性在做SPC控制, 不过想请教有没有其它的方法能更好的利用这些数据。不知道,有没有和我遇到同样的问题?可以分享一下。
2008-11-26 21:49
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