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完全没看明白楼上在表达什么... 粉红线是各种不良占所有不良百分比的累计。 什么36.1%到后面0%... 你真的理解柏拉图吗? 这两张前后对比的图我是没看出什么改进,原先占到所有不良81%的4项,在改进后居然占到了85%。 而那个粉红100%的位置...

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hmmm,你的解答从“(0.498-0.332)/0.498=0.33”改变为“0.1和0.166你大概用尺子”看来你理解一点了。

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但我想看看你怎么把总不良率体现在柏拉图里,所以还是贴上图吧~

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对,我就是这意思。 用柏拉图来体现总不良率的改善,how can that be?! 当然,非要说这两个纵坐标之间有关系,也没什么可以反驳什么。但是这个如果是作为培训的课件,那也实在太是那啥了...

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本帖最后由 laoccai47 于 2010-7-2 16:57 编辑 [attach]92571[/attach][attach]92572[/attach] 你觉得这两个有区别吗?

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完全没看明白楼上在表达什么... 粉红线是各种不良占所有不良百分比的累计。 什么36.1%到后面0%... 你真的理解柏拉图吗? 这两张前后对比的图我是没看出什么改进,原先占到所有不良81%的4项,在改进后居然占到了85%。 而那个粉红100%的位置...

2010-07-02 11:37

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本帖最后由 laoccai47 于 2010-7-2 16:57 编辑 [attach]92571[/attach][attach]92572[/attach] 你觉得这两个有区别吗?

2010-07-02 16:54

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对,我就是这意思。 用柏拉图来体现总不良率的改善,how can that be?! 当然,非要说这两个纵坐标之间有关系,也没什么可以反驳什么。但是这个如果是作为培训的课件,那也实在太是那啥了...

2010-07-02 16:19

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但我想看看你怎么把总不良率体现在柏拉图里,所以还是贴上图吧~

2010-07-02 15:07

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hmmm,你的解答从“(0.498-0.332)/0.498=0.33”改变为“0.1和0.166你大概用尺子”看来你理解一点了。

2010-07-02 16:26

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抱歉,昨天临下班的时候回复匆忙,没有看见您假设的前提。 至于cpk和0.27%如何联系起来的,这个是可以通过计算得到的。楼上计算思路是对的,不过,那个“大白话一句”有点托大啊,呵呵。

2010-08-13 15:57

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cp=1,没错,T=6σ。 但是,你有没有考虑Xbar是否等于规格中心? 如果不等于,那么,何来合格率99.73%。 楼主的问题,请大家注意下,他问的是计算cpk时,得到了0.27%的不合格,这饿0.27%的不合格是超出控制限,还是超出规格限。 答案很简...

2010-08-12 18:47

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呵呵,被抓到把柄了。 考虑到存在偏移的情况时,是没有办法通过cpk数值直接和不良率联系起来的。 但是,还是要强调一下,这里有个前提,楼主这里提到了是在计算cpk的时候。也就是,他本人有原始数据。根据这些数据,我们可以得到这些数据的平均值和标准差。那么...

2010-08-13 17:58

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α风险是生产方风险,简单将是把好的误判成不好的; β风险是接收方风险,是把不好的误判成好的。 当然也有把α风险和β风险分别称为“误判风险”和“漏判风险”的,这个可能在抽样里会这么讲,其实道理是一样的。

2010-06-11 11:11

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应该不会是放回的。 我死算的(2[i]8[/i]7[i]3+8[/i]7[i]6)/(10[/i]9*8)=93.33%.............

2010-05-26 11:32

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[b]回复 http://my.6sq.net/forum.php?mod=redirect&goto=findpost&pid=3093097&ptid=238234 _lwxe_ 的帖子[/b] 正好我们这儿也碰到铝件发黑的问...

2010-06-01 16:55

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n=24,25,26,27时 80%部件工作的数量分别为 N=20,20,21,22 所以正常工作的概率为 (nCx)[url=0.1^x]i[/url][url=0.9^(n-x]/i[/url])的累加 x为0到(n-N)的正整数 n取上...

2010-03-08 16:40

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上面的图我是书上截下来的,如果要用软件画的话我像excel就行了,用那个股价图吧~ [quote] 给楼主一个参考 多变量分析是专用于统计学上的多变量的统计分析 而楼主谈的是谢宁的多变差分析 a_ming有一案例可参考 http://bbs.6s...

2010-02-22 16:34

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[b] http://bbs.6sq.net/redirect.php?goto=findpost&pid=3025820&ptid=233717 _曹树根_ [/b] 暂时性变差我觉得是翻译不好。原文是temporal,翻译成时间性更好...

2010-02-21 13:28

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珍·古德的生活 楼下的,帮我想个问题,谢谢。

2010-02-09 16:23

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问题一: 3楼说的很明白了,是次数。理解有困难的话把密度函数想像成直方图,只是长方形的宽度趋向与无穷小。虽然σ取足够小时,密度函数的y会很大,但是在负无穷到正无穷内的积分仍然只有1(这个就是X=正无穷时的分布函数,分布函数的y值才是频次或者概率)。 5楼的...

2010-02-08 11:12

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预控制图,或者叫红绿灯图。

2010-02-04 16:34

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Description Why does the ANOVA output include an "x" next to a p-value in the ANOVA table and the label "Not an ...

2010-02-03 14:38

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七点的话1/128还要乘个2,有上下两边。

2010-02-01 15:54

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计算breakpoint 具体公式是:breakpoint=rpn X %Grr/100 这个值<37.8则接受。

2010-01-28 14:55

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最近搞密度函数和分布函数的朋友很多啊。 我觉得lz是被上面的注释误导了,“p(x=0.9)之点机率”...

2010-02-20 16:26

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adobe acrobat 单击左侧工具条页面-->右键单击需要操作的页面-->删除页面/裁减页面 或者 文档(alt+d)-->删除页面/裁减页面

2010-01-22 14:34

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本帖最后由 laoccai47 于 2010-1-22 10:59 编辑 更正一下上面的回复:X1压力*X2温度是交互作用(昨天没仔细看以为只是简单相乘),所以对X2求偏导应该=9.35 我特意去找了最速上升法的资料看,里面有这么段: [attach...

2010-01-22 10:57

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问的是怎么求y对x2的偏导吗? 把x1看成常数项,对x2求导就行了~ =9.35-4.525x1

2010-01-21 11:57

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[b] http://bbs.6sq.net/redirect.php?goto=findpost&pid=3018540&ptid=232230 _spi_suzhou_ [/b] 呵呵,我看得有点晕啊。 :) 其实这里就两个函数...

2010-02-05 16:15

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恩。一个是面积,一个是曲线。

2010-02-05 13:03

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