newidol(UID:542315) 初级会员

統計學上定義 H0: A=B  (A-B=0) Ha: A<>B ( A-B <>0) α=0.05 也就是信心水準設 95%   P=0.006, 即在本次的抽樣下 有95%的信心可以 reject H0假設 即接受 Ha假設   結...

2016-04-23 23:17

線性分析中的上下 置信區間 是利用到 " 迴歸分析"中的 "預測估計" 置信區間(信賴區間) 請你找 迴歸分析 相關的訓練資料

2013-09-03 20:42

n>10 就用 X-S 管制圖 ，可以不用X-R 制制圖了 用S 去算CpK。 可以不用D2去估計S 了

2013-08-28 19:03

（alpha=0.05, power=0.8 => beta=0.2 ) Minitab 统计 > 质量工具 > 按属性抽样验收 你的問題換個問法. 是去計算 OC曲線 但必需定義你的允數水準 AQL [attach]6...

2013-08-17 00:45

品保的人都有接觸過 8D , 而8D 中的第二項是問題描述 而你的問題描述不夠清楚. 請用 5W why what where when who , 說清楚啦 数据 是什麼類型数据 計量 計數 >>>

2013-08-16 23:30

你想知道量具和真值的差異, 直接作儀校不就知道了嗎 作偏倚分析 Bias . 及重複量測 (標準件) repeatability 你應該用儀校合格的量測來作 GR&R 但 GR&R 的定義里.. 和真值是沒直接關係的.

2013-08-05 23:50

单因子方差分析: 硬度 与 level 来源 自由度 SS MS F P level 1 0.341 0.341 0.56 0.459 误差 28 16.965 0.60...

2013-07-31 19:59

請把你的圖貼上來.. 呀 你說的資訊不齊全 有圖比較容易判讀的.

2013-07-25 12:40

[list=1] [*]這個P 是 p-vaule , P<0.05 則有 95%信心拒絶=0的假設 [/*] [/list] 但它的偏移量可能 0.001 甚至 0.0005 , 但拒絶=0的假設 因為 當的分析的值.數量多時, 此...

2013-07-24 00:08

非正太分布的尺寸特性, 重点在於你每次取少多个樣本. n 是多少 其它的沒有差別 [list=1] [*]根據中央極限定理 如下圖, 即是不是正態, 經過抽樣平均. 再計算後 [/*] [/list] 分組的組平均值, 它是正態的 (...

2013-07-23 23:14

你的問題. 請再說清楚 [list=1] [*]你的数据是多少數量 , [/*] [*]你用的 SPC 是什麼SPC, [/*] [/list] 你的公式是怎麼樣的公式

2013-07-23 23:05

假設 产品件数为10000 是母體 ，其中不合格品30；母體不良率= 30/10000=0.003=0.3% 问1：现在我设定一个目标不良率为：0.004，问达成概率有多大？ 回答: 這屬二項概率分配問題, 和你的 數量有關 , 模擬 ...

2013-07-23 21:06

[list=1] [*]MSA 並不是只有 GR&R , GR&R時才考量人的問題, [/*] [/list] MSA還有偏倚. 線性.... 可以分析 [list=1] [*]要看你的自動量測是屬於那一種的量測. [/*] [...

2013-07-22 23:21

請問你. 小批量一共生產了多少數量, 而每机器次調整 , 是調整了幾次. 各生產了多少數量 而你的抽樣 如是如何抽樣.. Cpk 只是一個數字 但當你用 Minitab 的能力分析時 它會給你一張圖, 而我認為 那張圖的分布 (直方圖 ) ...

2013-07-22 00:34

題目1 : SPEC= 4.036±0.02 第一次做的控制线是XUCL4.0446，XCL4.0410， XLCL4.0374， 則得 Ca= ( 4.041-4.036)/0.02=0.005/0.02= 25% 算是B級 UCL-CL...

2013-07-20 00:30

SPC 和公差沒有關係 , 單向公差 當然可以作 SPC SPC 中的 CL 製中心 管制上限下 UCL LCL , 都有公差沒有關係 SPC是考量真實的製程能去, 去區分正常變異( 管制限內 ) 和異常變異( 超出 UCL LCL )

2013-07-19 11:41

你的問題 : 选择了一个零件，对该零件进行了10次测量，公差范围知道，但是超差了 => 請問 你的三坐标仪 儀校OK 嗎 ? 建議你先查這台量測設備的儀校報告 正常它是三軸的設備, 應有 三軸的校正報告, 確認一下報...

2013-07-17 22:21

[list=1] [*]請先決定你用什麼方法法量測 你的 " 位置度 " [/*] [/list] 以及 你的 " 位置度 " 的分布會是什麼樣的 分布 ( 是否接近正態 ) ( 量測時 最好作 MSA ...

2013-07-05 17:04

正態分配A +正態分配B = 正態分配 C 而態分配C 的平均值 = 分配A 平均值 + 分配B平均值 而態分配C 的標準差= √ ( 分配A標準差平方 + 分配B標準差平方) 我認為要考量你 A 及 B的實際能力 , 及 C 的實際能力.....

2013-07-04 15:52

[list=1] [*]算不出來, 因為沒有 規格值 [/*] [/list] 請你先了解 Cpk 是什麼... 對稱公差時才用的 , Cp=(USL-LSL) / 6σ Ca =Ca=(x-u)/(T/2) Cpk ...

2013-07-04 15:29

[list=1] [*] 作直方圖 [/*] [*] 作正態檢定 [/*] [/list] Excel Minitab ....等等 軟件都可以作

2013-07-03 15:12

sigma 怎麼來的, 才是重點 CPK sigma=R平均/d2 PPK sigma=根号【（Xi-X平均）的平方/n-1】 個人看法, 不需分什麼長期 短期 因為要看你分期的資料來源是長是短 CPK 可長可短, ...

2013-07-04 18:00

以統計學的觀點 : 有一母體 ( N個 ) 它的真實平均為 MEAN 和 標準差 SIGMA 你去抽了樣本 n個 來估計它的 平均及標準差 樣本平均 ( Σx/n) 為母體 Mean 的不偏估計 樣本標準差 √ (Σ(Xi-...

2013-07-04 19:06

除非你的產品是全新的產品, 或全新的製程, 又或全新的機台設備 不然你可以參考 相關產品 或是 該機台 該製桯過去的 實際能力來分析 Cpk

2013-07-04 12:50

除非你的產品是全新的產品, 或全新的製程, 又或全新的機台設備 不然你可以參考 相關產品 或是 該機台 該製桯 過去的 實際能力的sigma 來分析的

2013-07-04 12:51

你的資料平均是 u= 58.919 S=0.759 方法有二種 [list=1] [*]直接模擬 正態 N ( 58.919 , 0.759) 正態函數 , Cpk 不到1.33 , 調整 u 及 S [/*] [*]把你的100筆資料 乘以 另...

2013-07-03 15:10