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我的第一家公司做过API Q1,不过我没有直接接触过,听说Q1的要求和结构和ISO9001差不多,但是多了点产品审核的要求。
2011-05-15 11:07
建议你把这个帖子发到“质量工具”上去,我理解GageR&R属于质量工具,这儿是纯粹关于计量测量技术的论坛。 个人关于这个问题有一点点看法,仅供参考。我觉得贡献度%更直观,总变异是100%,如果过程变异占80%,那么测量系统变异占20%。
2007-08-01 16:51
多谢楼上三位的耐心解释,总算搞清楚了,原来是30%的测量系统变异对70%的过程变异,30:40,所以超过50%。 弄懂了的感觉真是好。
2007-08-03 12:39
多谢tenderwind,给你加分了。 我看了手册中R-bar的计算公式,是30组极差的均值(假设10个零件3个操作员每人测3次),每组极差是每个人测同一个零件的3个值中的最大值减最小值。但是这和一半以上数据点落在控制限外有什么关系呢?我比较迟钝,能否再...
2007-08-02 17:14
多谢各位的指教,尤其是风吹柳专家的提示。X-bar图的控制限是由R-bar乘以一个常数决定的,而R-bar是由测量时的一致性决定的。一致性越好控制限越窄,超出控制限的点就越多。 但我还是想不出为什么就一定是一半以上的点在控制限外。按照要求,挑选的10个零...
2007-07-24 16:23
多谢小盼,你说的很有启发。但我想知道“多于一半的点落在控制限外”是基于经验还是理论,有没有统计上的依据?
2007-07-20 10:38
多谢楼上几位的热心解答,我看了MSA手册,其实就是对下面这句话不理解。 由于研究中所使用的零件组代表了过程变差,大约一半或更多的均值应该落在控制限之外。 为什么选取的零件代表了过程变差,就要有一半多点落在控制限外呢?上下控制限覆盖了99.73%的过...
2007-07-19 18:01
多谢楼上两位的解答,就是对下面这句话不理解。 由于研究中所使用的零件组代表了过程变差,大约一半或一半以上的平均值应该落在控制限之外。 因为我觉得上下控制限包括了99.73%的分布区域,即使取的零件代表了过程变差,也不应该有一半或一半以上落在控制限之...
2007-07-19 17:51
挺好的内容,正在认真学习,多谢分享。
2007-06-20 21:51
谢谢,资料真不错,我正需要,给你加分了。
2008-02-20 13:33
我的想法和楼主比较接近。质量是最基本的要求,不符合质量的产量等于零,从这个意义上说质量比产量重要。但正因为质量是基本要求,只要符合,不必超过,而产量是多多益善的(在有订单的前提下,尤其是在产能满足不了客户需求的时候),从这个意义上说,产量又比质量重要。各位觉得...
2007-07-25 15:59
正在找这个资料,谢了。
2007-04-16 21:16
多谢楼上两位的指教。这里有个前提,过程检验和出货检验的项目完全一致,这个产品比较简单,只有一道工序。
2006-03-23 13:36
如果pdf文件是从图片转换来的,而你又确实想要这些文字,直接编辑是不可能的,可以先变回图形文件,再用OCR(尚书或紫光)软件识别还原成文字(不会100%准确,需要手工校对更正)。这个方法比较麻烦,不过在特定情况下可以试试。
2006-03-23 12:02
建议直接采用错漏检率,每100批检验合格的产品有多少批错检(不合格判成合格或者合格判成不合格)和漏检(应检未检),可以定0.3%。
2006-03-23 13:29
说的是基站天线还是手机天线?我要的是手机天线的资料。
2008-09-08 21:52
找到了,多谢晨光兄指点。
2005-08-19 10:40
很好的问题,期待高手...
2005-08-18 14:11
一直在找,终于找到了,多谢无私奉献。
2007-06-12 14:00
多谢JAN2兄,解释得非常清楚,明白了。
2004-10-28 18:11
多谢qhtfyunfei兄的解释,现在清楚了。
2004-10-24 08:19
我们公司就是这样,原材料的批次合格率还不到80%,成品yield却要求超过90%。对于不合格的原材料,我们的指导思想是“不是考虑用不用,而是考虑怎么用”,说穿了就是面对现实。做法也是采取最简单有效的,100% sorting。我们甚至在考虑组建一个sortin...
2004-04-13 21:28
Please give me some. Thanks in advance! dongwuke#yahoo.com
2003-11-22 17:03
好东西,很基本很实用。多谢。
2010-01-27 17:28
办公室政治,你可以不喜欢,你可以不用,当你不可以不懂。
2004-03-21 21:15
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