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关于EVOP可以看看谢恩法,里面有比较详细的实际应用,一般BB培训这块说的不多,但是实际应用还是比较有效果的,适合产品生命周期较长的行业。

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忘了问一句,你们公司有没有做产品族分类和节拍概念的导入,如果这个还没有做,那基本先不要谈拉动的问题,因为这些都是基础的数据,包装标准也要考量。

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拉动点最好设置在产品发生多元之前的站点,这样相对便于安排生产和控制WIP。 但是最好是详细了解产能和设备布置,否则确实很难考虑。基本同意O大师的想法,第一是因为在瓶颈工位的上游要有足够的缓冲,第二是因为其下游是由很好的混流能力,因此基本可以将节拍点设置在瓶颈...

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楼主,强烈建议了解中心极限定理,以及阅读实施六西格玛中的110-111

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基本点我也同意楼上各位的建议,但是额外还有一点就是EOQ中的ROP考虑更多的是手头数量,而拉动中通常谈论的是供应链上的库存,这是很大的区别也是推动和拉动的区别,孤岛效应在拉动中是不能存在的,因为它是基于整个价值流上的信息交互和实际需求量而决定的。 但是EOQ...

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关于EVOP可以看看谢恩法,里面有比较详细的实际应用,一般BB培训这块说的不多,但是实际应用还是比较有效果的,适合产品生命周期较长的行业。

2009-11-05 21:18

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忘了问一句,你们公司有没有做产品族分类和节拍概念的导入,如果这个还没有做,那基本先不要谈拉动的问题,因为这些都是基础的数据,包装标准也要考量。

2009-01-09 15:52

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拉动点最好设置在产品发生多元之前的站点,这样相对便于安排生产和控制WIP。 但是最好是详细了解产能和设备布置,否则确实很难考虑。基本同意O大师的想法,第一是因为在瓶颈工位的上游要有足够的缓冲,第二是因为其下游是由很好的混流能力,因此基本可以将节拍点设置在瓶颈...

2009-01-09 15:46

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楼主,强烈建议了解中心极限定理,以及阅读实施六西格玛中的110-111

2008-04-21 18:07

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BUKD,从我实践的经验来讲,应该先使用拉动方式控制库存你,然后就会产生各种问题,或者是机会,从而导入你所说的种种方法,去优化流程,不断提升流程能力。 因此拉动是启动一系列项目的机会,不能等到问题都解决了才拉动,因为问题的解决都需要压力。

2009-03-17 10:27

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基本点我也同意楼上各位的建议,但是额外还有一点就是EOQ中的ROP考虑更多的是手头数量,而拉动中通常谈论的是供应链上的库存,这是很大的区别也是推动和拉动的区别,孤岛效应在拉动中是不能存在的,因为它是基于整个价值流上的信息交互和实际需求量而决定的。 但是EOQ...

2009-01-09 15:35

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对于8楼的问题可以参考一下实施六西格玛一书中110-111对如何选择使用X-R和X-s图。

2008-04-21 17:02

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完全赞同楼上观点,随叫单值移动极差,需要n=2才能计算移动极差,因此,应用E2=2.659。

2010-08-05 11:55

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同意8楼的说法,就算是两两独立也未必是三者独立,类似于事件独立,P(AB)=P(A)P(B)时,才称做AB事件相互独立。

2008-04-21 17:09

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去看一下这个帖子,对楼上提到的两种分布有更详细的解释,二项式分布主要考虑对于抽检的结果只有两种,收或者拒收,因此可以符合二项式分布。当样本数足够大的时候泊松分布是近似于二项式分布的 http://www.6sq.net/cdb/viewthread.php?...

2010-05-05 20:38

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拉动系统和MRP的结合使用在很多企业都有应用,因为零件或者是产品的特性不同因此不能一概而论,而且均衡化生产对于物料供应和客户需求的要求很高,并不是每个产品或产品族都适合应用,同时还有成品库存的风险,因此在决定在企业中如何应用拉动时要做好前期的产品特性分析,包括...

2009-03-17 10:35

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连接均衡生产和拉动系统最重要的一个参数就是节拍时间,同时单位包装标准也是很重要的一个参数。 直接关系到后续零部件拉动和补料频率的设计,从整体来讲通常是从客户端做拉动,使用成品超市和均衡柜的方式,然后逐渐以节拍时间来拉动整个价值流。 以上只是个人在实际工作中...

2009-01-09 15:28

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正如楼上所说的,对于全局最优解需要有拓展能力的算法进行搜寻,就以GA为例,参数的设计、样本的选择、以及编码都是十分的重要,现有的方式都是传统的算法,全局搜索能力较差,容易陷入举步最优解,但是优点也十分突出,就是搜索速度加快。 任何搜索算法都是建立在数学模型之...

2008-07-23 10:35

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应该是利用Cpk=(1-K)×Cp的公式推算得出,利用Z level与Cp的关系

2009-06-09 18:51

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这个计算的结果只是ZUSL和ZLSL并非Z值,这个推论有问题

2009-06-09 18:45

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可能主要是部分因子分析的取值范围,试验次数可能不足,通过folder进行合理的优化,扩大搜索范围,类似于GA中变异,交叉,选择这类特殊方式,使得算法能跳出局部最优值从而提高获得全局最优值的概率。但是考虑到成本,需要根据实际情况选择合适的样本才能取得低成本高收益...

2008-07-23 10:50

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[b] http://bbs.6sq.net/redirect.php?goto=findpost&pid=111707&ptid=15756 _howard_ [/b] 我同意这个看法,有可能死母体标准差和样本标准差的一个转换。 ...

2009-02-01 12:42

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