windbell(UID:83962) 新手上路

帮助文件是最好的自学教材，minitab 15还提供了各种方法，非常好！

2009-02-05 14:45

非常同意10楼的观点，对于试验设计来说，究竟是单响应还是多响应一定要确定好，有时、确定的响应之间是有特定关系的，如果是单响应还好说一些，如果是多响应，就需要考虑用满意度函数等方法来进行优化。

2009-02-05 14:55

第一本书是中国质量协会的黑带考试指导教材，马林 何桢编写 第二本是配套的辅导教材，马逢时编著

2008-09-24 16:08

Jeff wu 的那本写的比较深，如果没有看一定的DOE基础，想要看懂会有一定的难度！感觉Montgomery的还可以！

2008-01-22 21:31

一般做DOE的设计时，基本上是将三阶及以上交互作用忽略，在很多的经典试验设计书籍（Montgomery或者 吴建福）中都是这样讲的！

2007-11-14 11:27

我也预祝大家顺利通过！当然也包括我自己

2007-10-13 12:42

楼上的兄弟，多质量特性（多响应）的情况下，在优化的时候，实际上都需要转化为满意度函数，这样就不需要考虑它的量纲了！

2007-09-04 07:58

黑带，学的是思想，不是简单的工具，关键在于你学习完之后能把那些知识应用于解决实际的问题中，工具好学，但是应用困难。

2007-08-26 07:10

中质协的黑带考试报名持续到9月5日，10月14日考试！

2007-08-26 07:15

哥们，那你说ANOVA，regression analysis 等是不是DOE的内容那？难道DOE可以脱离开ANOVA，回归分析等这些方法吗？

2007-06-29 19:15

在统计上，有一叫广义线性模型的方法可以处理离散型的响应问题！

2007-06-29 19:18

根据你的计算，F＝7，可以计算出p值为0.0029，显然p值小于0.05，因此可以判断存在显著效应，p值同时小于0.01，也应该判断是显著的，怎么会不显著那？ 一点自己的见解！不知道正确与否？

2007-05-30 14:42

典型的古典概率问题，同意六楼的做法！

2007-05-03 19:08

这两年的考题中有一些minitab处理的图或者结果需要解释吧！

2007-04-17 19:35

卡巴和minitab的冲突只是打不开，lz的错误应该是安装的问题

2007-04-17 19:42

不错，谢谢啦，非常感谢

2007-04-17 18:33

Block 是不是为了减少误差，假如在实验中，实验材料来自不同的批次，这时候如果进行区组化处理，就可以将批次之间的误差区分出来！

2007-02-11 11:10

CMM(能力成熟度模型)，目前应该在软件行业应用的比较多吧，衡量软件企业实例的一个标准，主要就是规范各个开发流程中的细节问题， 它和six sigma的应该还是有区别吧！ 一点愚见！

2006-11-21 17:48

感觉《六西格玛管理》，马林编著，还是不错的，比较基础！

2006-11-09 08:00

在做部分因子实验的时候，因为这是一超饱和设计，而在2^4设计中，考虑的效应个数总共也就15个效应，而8个因子总共的效应包扩（8【一次】+28【二因素交互】+56【三因素交互】+----）这么多，因此，需要你在设计别名（alias）结构的时候考虑那些交互效应别名...

2006-11-07 11:20

这里均假设有1.5sigma漂移量，建议使用Cp＝（UsL－LsL）/6sigma ，在有漂移的情况下 k＝2*（漂移量）/（USL－LSL） 因此，6sigma －－－Cp＝2 Cpk＝1.5 （K＝（2*1.5）/12sigma＝0.25） ...

2006-11-04 09:44

可以参考一下马林编著（六西格玛管理）一书21页，上面也没有具体解释为什么必须是1.5sigma，只是说是一个经验值！

2006-11-05 11:07

R-SQ，及R-SQ（ADJ）表示模型拟和情况的一个参数，当然是值越大，拟和情况越好！但是在进行实验设计时，还需要考虑诸如成本等因素，这样对于效应的估计就需要筛选！

2006-11-01 10:08

举个例子就是假如焊接的缺陷数是响应变量Y－（相应变量），那么影响缺陷数的因素X（x1，x2，。。。xn）就是独立变量！ 个人理解，还请多多指正！

2006-11-02 08:12

SPC 比较经典的著作应该是Montgoemery, D C的introduction to Statistical quality control吧！不知道LZ怎么看这本书？ 还有，在常用的过程监控过程中，现有的方法大部分都是基于正态分布考虑的，不知道对于...

2006-11-01 09:59

问一个问题： 对于变异如果有多个变异来源，怎么进行处理？这样的问题是SPC解决的吗？ 也就是所谓的多变异分析,MVA,举个实例就是在一个产品生产过程中，假如不同的班次、不同的operator以及抽捡不同的位置都会产生变异，这样的过程如何进行分析？ 谢谢

2006-11-05 11:01