yanozhuang(UID:533833) 初级会员

我自学，全部会

2016-03-30 21:47

直接用minitab进行正交实验设计比较好，那就很简单了

2016-03-30 21:24

我觉得还是一个个工程的来解决吧，分开各个工程，查找究竟是哪个工程出了问题，然后进行CTQ管理吧，这样大的问题，回答起来比较困难，可以将每个环节问题缩小化，然后提高每个环节的质量。

2015-03-19 19:11

原材料是否含有3价铬，查看一下，注塑都是高温进行，可能发生反应。 另外检查注塑的所有用到的工具材料是否含有铬，逐一排查即可

2015-03-19 19:08

不同尺寸的东西确实会带来不一样的工程性不良。例如拿手机屏幕行业来说，大尺寸的比小尺寸的容易发生变形，破碎，贴合不良。所以得根据你们生产的产品尺寸变大变小预测会发生什么问题，只能总结经验，然后进行不同尺寸产品的CTQ管理吧

2015-03-19 19:02

楼主请先说明清楚问题才来吧，然后才做解答

2015-01-15 18:35

理论上，都是要1.33，但是实际比较难达到，一般能达到1以上就可以了 还有，散装测试Cpk也能反映这些货的散步范围。每批货究竟是散步出问题还有本身加工机械有问题，万事有些也不用必须用到Cpk，不要学了理论忘记了实际，满足自身工程条件就可以了，如果非要要求精度很...

2015-01-04 20:46

1.阐述酒精的沸点，蒸发焓，闪点，燃点 [list=1] [*]根据公司周围的厂区和内部的环境，哪些作业，哪些模块能够达到或者高于闪点或者燃点促使火灾或者爆炸。树立全公司的安全意识[/*] [*]进行漫画标示和宣传管理[/*] [/list]

2014-11-29 00:10

按平均数或者众数规定测量中心点

2014-10-28 18:52

你好这种情况很简单，你是不是要对比每个取样组的均值呢？如果是这样你可以进行以下分析 1.单因子方差分析，但是你的数据比较少，不过也能分析，也能大概说明情况，就是说明问题的时候比较牵强。 2.进行区间图或者箱线图分析，这样数据就很直观的反应问题了，就看散步问题:...

2014-08-07 19:12

1.异常点找到原因后，进行改善，重新进行流程取数据，比较科学性，也能验证你的异常原因，同事规划新的控制线 [list=1] [*]特殊原因没有确定，异常点看是不是对整个计算控制线有重大影响，还有看这个异常的点事周期性发生还是非周期性，评估后才进行去除不去除处理...

2014-06-21 12:29

在6SQ可以学习的东西太多了，有时候自己学的知识能够温故而知新，有些能够从中看到自己的不足之处，如此相互借鉴，相互学习，是提高大家业务水平和业务本领的好网站。感觉在这里没回答一个人的问题，自己都要认真思考这是不是对的，所以对自己只是学习巩固挺好。跨行业学习和见...

2014-04-28 20:22

好贵啊，求楼主打包发至378210236@qq.com吧

2014-04-20 15:29

从自己部门KPI中选择，特别是自己拿手的KPI指标，选择一小部分进行跟进改善，从中获取六西格玛里面的实践内容，真正培养这方面的知识，这才能真正领会六西格玛在生产过程的应用，也提高自己的工厂改善能力

2014-04-17 21:46

都毕业多久了，还六级，呵呵

2014-04-13 10:21

1.做质量工程师首先第一就是要了解自己的产品。从产品功能，生产环节，生产流程每步仔细确认是怎么完成的。 [list=1] [*]产品标准书仔细阅读，熟悉作业标准[/*] [*]调查工程并预想哪些过程会对产品生产过程产生risk，能够指出问题点，然后对作业标准书...

2014-04-13 10:17

手掌法，这个很简单，你把你的因子全部乘起来等于I,比如I=ABCDE，那么AB=CDE，就好像双边乘以同等的字母，A平方等于1，这样就可以推算哪些是混杂的，求赞

2014-04-07 21:05

你的数据都是属于正太分布的话，那么极差也是正太啊，总之极差的分布跟你原来测的数据的分布是等同分布的，求赞啊

2014-04-07 21:03

MSA是测量系统分析，主要分析测量工具的精准度 通过MSA可以分析人或者测量设备的测量误差，从而判断测量设备或者人是否有问题，需要进行什么样的纠正。 通过评估测量系统的再现性和重复性判断测量系统的信任度，其中测量系统的分析有很多种，嵌套类型不一样，评估方法不一...

2014-04-07 20:18

1.各部门工程的CTQ管控 [list=1] [*]标准作业遵守[/*] [*]展开不良原因调查：5M+1E[/*] [*]工程不良原因数据收集，控制图编辑[/*] [*]进行六西格玛或者TRIZ分析改善[/*] [/list]

2014-04-03 00:36

对你做的产品的水平和优秀程度基准做个稳健性参数分析吧

2014-04-03 00:19

就是你在大规模生产线的时候，抓住该工程CTQ，然后进行田口实验，把信噪比大的因子锁定，也就是工程稳健性好进行的实验才是接近我们的小实验。稳健性好了，DOE出来的交互作用才明显，因为产线过程，稳健性不好的话，当然与我们小实验会相差很大。

2014-04-02 22:11

建议： 1.努力学习专业知识，本身实验室的管理机设备操作原理，专业运用知识扩大化 [list=1] [*]所在公司生产产品流程管理及你本身专业在公司产品的运用[/*] [*]向研发学习知识，深刻了解产品制造原理[/*] [*]学习技术分析工具，增长和扩展能力[...

2014-04-02 22:07

都是对照实验吧

2014-04-02 22:02

跟客户沟通拿出具有说服力的东西 1.用专业知识和技术原理说明 [list=1] [*]数据说明，与同行业比较，证明你优势[/*] [*]目前国内最先进的技术指标如何[/*] [*]以上三点即可，再加其他沟通OK[/*] [/list]

2014-04-02 21:53

我认为不必要太完美，最主要看你工厂生产什么东西，但是无论什么都好，质量要有保证的话，一定要做好以下两指标： 1.各道工序的管理CTQ是否抓好 2.标准作业指导书是否遵守 以上两种做好了，才搞其他方面的管理内容，这是现场管理的要求

2014-04-02 21:47