常见问题－两样本T检验和Paired Test 之间的区别

假设性检验包括 Z-test,1Sample t-test, 2Sample t-test,Paired Test, 成数检验，和Variance检验等等，可是2样本T检验和Paired Test配对检验法有什么不同呢？有何不同用途呢？

回答：

2样本T检验：2样本相互独立

Paired Test配对检验法：用在2个样本有关联的情况下，Paired Test在统计原理上与2 Sample T-TEST有本质的不同。Paired Test忽略成对数据对与对之间的关系，以对间的差来构造检验统计量，只适合有相互联系的两个样本的检验，而2 Sample T-TEST只适合满足独立条件的两个样本的检验。

一般而言,PARIED T要比2T强,也就是说,他能找出更小的区别.

至于Tukey,Fisher,Dunnett,Hsu's MCB配对检验法,他们都用来检验配对均值之间的差别,原理不同,效果一样.

例：有2中不同材料的轮胎，分别装在飞机左右起落架上，现需要检验这两种轮子磨损情况是否显著差异。如果降落10次，就会有10对数据，但必须配对使用。因为在一个起落架次中，左右轮的磨损是有关联的，同受此次飞机降落速度、角度等因素的影响。