常见问题－什么是置信区间？

對於每種分配模式，或多或少都會有一些參數(Parameter)存在，而這些參數往往是未知的、也是我們要找出來的。最常見的有母體的平均數與變異數(或標準差)。信賴區間(或置信區間)就是預測某個參數可能值的信心強度，例如平均值的95%信賴區是(a, b)：我們有95%的信心可以確定平均值落會a與b之間，但是在那個位置我們就不知道，所以就要靠點估計與假設檢定來確認。

但是有一點要注意：參數是固定的，而信賴區會跟抽樣的結果有關(所以是變動的)。因此，我們實際以資料來模擬時，有可能信賴區間不會涵括參數的位置，這就是信賴係數的意義。例如95%的信賴區間，我們去模擬100組資料、相對算出100組信賴區間，你會發現約有5個信賴區間沒有涵括到參數的真值。

另外不同的分配，參數的個數都不一樣。除了前面有提到母體平均數與標準差之外，Weibull家族分配還有謂的Location參與Shape參數，其他如二項式分配的參數是p(成功或失敗的機率)、Poisson分配的參數是Lambda(平均值也等於變異數)，而在無母數方法上最常用的就是中位數(Median)。在統計理論上，我們都可以用一些統計量來估計這些參數，以及相對的區間估計(也就是信賴區間)。