双样本t检验和成对t检验有何差别
如题，在实际运用是该如何选取？前者是考察两个总体的均值有无显著差异。后者是要算“均值差”的，（不知道为什么需要这一步？）当然计算公式也不同了。假如比较改善前后两次总体的均值有无差异，（即评判改善是否有效），两种方法得出的结论实际意义有何不同？？
没有找到相关结果
已邀请:
没有找到相关结果
RSS Feed
23 个回复
aiyinsitan (威望:30) (河南 开封) 在校学生 员工
赞同来自: 刘桥明_947
Paired Test配对检验法：用在2个样本有关联的情况下，Paired Test在统计原理上与2 Sample T-TEST有本质的不同。Paired Test忽略成对数据对与对之间的关系，以对间的差来构造检验统计量，只适合有相互联系的两个样本的检验，而2 Sample T-TEST只适合满足独立条件的两个样本的检验。
它们使用的条件不一样。2－T是从整体上考察两组数据间的关系（两组数据的样本大小可以不同，），说白了就是只考虑数据的平均值和方差，P－T是考察两组数据中一一对应的两个数据间的关系（既然是一一对应，那两组数据的样本数必须一样）。举个例子，例如你要考察一台设备改造前后生产的产品有没有差别，那你应该用2－T。如果你要考察一组产品在长时间存放之后有没有变化，那你应该用P－T。一个比较极端的例子：某种干电池，在一定温度下存放之后它的电压有可能升高也可能降低。我们取10个样品做实验。数据如下：
编号： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
存前电压 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9
存后电压 1.9 1.8 1.7 1.6 1.5 1.4 1.3 1.2 1.1 1.0
我们要考察存放对电压有没有影响，这时就该用P－T，考察每个样品前后的对应情况。
如果用2－T，因为两组数据的平均值和方差完全相同，P－value为1，意思是说存放前后没有区别。实际上已经面目全非了。