破坏性, 单侧公差的GRR
对于非重复性的GRR, 通常是采用用分组的方法选样, 组内的样品要求是连续的, 以保证它们之间的差异可以忽略不计.
由于在GRR中增加了组内变异, 算出的GRR一定会比实际值大.
对于只有单侧公差的情况, 因不存在上下公差, 所以通常的做法是用TV做分母, GRR%也往往异忽寻常的大. 通常人们会选几种方法来做, 然后取其中合格的一个, 以应付客户.
本人认为对非重复MSA分析, 用GRR/TV的做法是不可取的, 因为GRR中包括部分TV, 如果组内和组间不存在显著的差异, 不可避免地会出现GRR%异忽寻常的大的情况.
特别是对应采用单侧公差的情况, 量具的目的只是为了判定产品是否合格, 而不是用与把某特性限定到某个范围.
在这种情况下, 我认为应通过校正, 得到量具的扩展不确定度, 即可确定测量结果的可靠性, 从而达到保证产品品质特性的目的.
若扩展不确定度不可得, 可采用Tolerance/6做分母来计算GRR%,以确定量具是否可确实探知产品的品质特性.
前面有提, 是单测公差.
通常MSA分析有一个假设, 假使该品质特性的分布是正态分布.
通过采样, 可计算出平均值, 假设量具在校正的有效期内, 该平均值应最接近真值,
通过正态分布的假设, 可推出该品质特性值在平均值的另一侧等距的地方具有与公差值处相同的机率.因此可当作假设的另一个公差.
通过计算规格给出的公差和推算出的另一个公差的差值, 即可得出Tolerance
取Tolerance/6做GRR的分母, 即可得出GRR%值
个人认为, 用这种方法得出的GRR%, 要比用TV做分母得出的GRR%更有意义.
由于在GRR中增加了组内变异, 算出的GRR一定会比实际值大.
对于只有单侧公差的情况, 因不存在上下公差, 所以通常的做法是用TV做分母, GRR%也往往异忽寻常的大. 通常人们会选几种方法来做, 然后取其中合格的一个, 以应付客户.
本人认为对非重复MSA分析, 用GRR/TV的做法是不可取的, 因为GRR中包括部分TV, 如果组内和组间不存在显著的差异, 不可避免地会出现GRR%异忽寻常的大的情况.
特别是对应采用单侧公差的情况, 量具的目的只是为了判定产品是否合格, 而不是用与把某特性限定到某个范围.
在这种情况下, 我认为应通过校正, 得到量具的扩展不确定度, 即可确定测量结果的可靠性, 从而达到保证产品品质特性的目的.
若扩展不确定度不可得, 可采用Tolerance/6做分母来计算GRR%,以确定量具是否可确实探知产品的品质特性.
前面有提, 是单测公差.
通常MSA分析有一个假设, 假使该品质特性的分布是正态分布.
通过采样, 可计算出平均值, 假设量具在校正的有效期内, 该平均值应最接近真值,
通过正态分布的假设, 可推出该品质特性值在平均值的另一侧等距的地方具有与公差值处相同的机率.因此可当作假设的另一个公差.
通过计算规格给出的公差和推算出的另一个公差的差值, 即可得出Tolerance
取Tolerance/6做GRR的分母, 即可得出GRR%值
个人认为, 用这种方法得出的GRR%, 要比用TV做分母得出的GRR%更有意义.
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darkafar (威望:2) -
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因破坏性的GRR值居高不下, 一直是个头痛的问题.