非正态特性数据如何做SPC控制图
SPC中控制图的基础是正态分布，因此理论上来说要服从正态分布的数据来适用于控制图。
但是如果某个数据特性本身是非正态的时候，如果使用控制图进行过程控制呢？
非常感谢！
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8 个回复
six_sigma_Alex (威望:0) (广东 深圳) 汽车制造相关 经理 - 男人无所谓正派，正派是因为受到的引诱不够；女人无...
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但是还是会有一些问题，
1，一般我们做XbarR图，每个子组4~5个样本，20～25个子组，在这样的样本量之下，根据中心极限定理，求一次子组平均值后，未必是正态分布，尤其对于偏态比较严重的分布。（当然，样本足够大的时候，这样求平均值或者多次求平均值之后肯定是正态分布的）。
2，XbarR图和XbarS图，可以这样来解释或者理解。但是I-MR图呢？
多谢！