[求助]假设检验中非正态数据与正态数据的方差比较问题

假设检验中非正态数据与正态数据的方差比较问题
我用MINITAB做A和B的方差比较(Test for Equal Variances)时,首先做正态(Normality test)测试,发现A的P-Value:0.543>0.05为正态; B的P-Value: 0.017<0.05不是正态,请问各位大师我能不能用Test for Equal Variances比较
A和B(我听说非正态数据不能用F分布来检验),如果不能我应该用什么方法比较A和B呢?数据如下:
A B
3.01 3.17
3.01 3.36
3.21 3.30
2.95 3.10
2.87 3.11
3.01 3.39
2.95 3.23
3.17 2.88
3.22 3.33
2.94 3.31
2.97 3.24
3.20 3.24
3.24 3.29
2.81 3.11
3.18 3.30
3.37 3.38
3.02 3.25
2.91 3.22
3.34 3.31
3.04 3.20
2.72 3.19
3.08 3.28
3.11 3.13
3.10 3.22
2.99 3.36
3.02 3.19
2.90 3.21
3.01 3.22
3.02 2.82
3.04 3.35
3.06 3.23
2.89 3.18
3.05 3.33
2.69 3.25
3.00 3.13
3.06 3.17
3.27 3.33
3.10 3.14
3.14 3.20
3.08 3.28
3.09 3.22
3.05 3.26
3.32 3.21
3.11 3.18
2.91 3.04
2.94 3.26
3.14 3.18
2.83 2.99
3.10 3.23
3.01 3.02
3.14 2.98
3.03 3.26
3.25 3.12
2.95 3.13
3.09 3.38
3.21 3.22
3.10 3.38
2.97 3.16
3.09 3.29
2.98 3.33