回归分析中遇到的几个问题

Predictor Coef SE Coef T P
Constant 539.54 52.34 10.31 0.000
A -0.2222 0.1584 -1.40 0.175
B -1.0111 0.1584 -6.38 0.000
C 955.6 158.4 6.03 0.000
D -1.1889 0.1584 -7.50 0.000
E -0.23333 0.03169 -7.36 0.000


S = 3.36113 R-Sq = 90.0% R-Sq(adj) = 87.7%
....................................................................................
以上是一个实例的回归分析结果，现在有几个不明白的地方想问问各位！
1.回归的效果相当不错的（R-Sq(adj) = 87.7%）.....................R-Sq(adj)是什么一个概念?由R-Sq(adj)评判回归效果的准则是什么?（即，当R-Sq(adj)＞？时可认定回归效果相当不错）
2.另外Coef 　　SE Coef 　 T 　P四个值各表示什么意思？在评价回归模型时起什么作用？