关于测量对象间的波动的理解

对于连续性的观测数据，在做MSA时，过程总波动的方差=重复性方差+再现性方差+测量对象间的波动的方差。测量系统的性能和分辨率由P/TV和数据组数=sqr（（测量对象间的波动的方差/（重复性方差+再现性方差））评价，P/TV=sqr（（重复性方差+再现性方差）/过程总波动的方差）。
由均值级差法计算上述三个方差时，方法相近，步骤相同。用n个测量对象，m个测量者，k次重复，再查表得到d星。重复性标准差用平均级差作分子，再现性标准差用测量均值的级差作分子，测量对象间的波动的标准差用各测量对象的平均测量值级差做分子。
由于平均级差指同一对象被同一观测者重复观测的级差均值，该值一般不会太大；测量均值的级差指不同观测者观测相同对象的观察值的均值，该值也不会太大；平均测量值级差反映各观察对象之间的差异，这个差异可以很大。d表中的d星值差异不大。所以，选择差异大的观测对象可以得出较大的测量对象间的波动的方差。
问题：
根据P/TV和数据组数公式，选择差异大的观测对象进行MSA是否更容易通过？